2017年10月23日
【机器学习】回归分析、过拟合、分类
摘要： 一、Linear Regression 线性回归是相对简单的一种，表达式如下 其中，θ0表示bias，其他可以看做weight，可以转换为如下形式 为了更好回归，定义损失函数，并尽量缩小这个函数值，使用MSE方法（mean square equal） 缩小方法采用梯度下降法，即不断地向现在站立的山坡 阅读全文
posted @ 2017-10-23 09:53 水奈樾 阅读(2661) 评论(1) 推荐(0) 编辑