Docker入门系列（四）:让你的服务跨越多台机器
准备工作
- 安装docker，版本最低1.13
- 准备 Docker Compose，Docker for Mac 以及 Docker for Windows 都已经预装了compose。linux系统需要自己安装，官方安装教程。
- 了解docker安装启动
- 了解构建第一个docker应用
- 确保在上一节创建的friendlyhello已经发布到registry
- 确保friendlyhello可以被pull，并能正常使用
- 复制第三部分的
docker-compose.yml
介绍
在第三节中，我们使用了第二节写的应用，并定义了它在线上的运行方式，然后启动了5个实例。
在这一节中，我们将这个应用部署到多机集群中，正式步入swarm模式，多机、多容器的应用。
理解 Swarm clusters
Swarm是什么？Swarm就是一组运行docker的机器，并联合成为一个集群。当启动Swarm集群之后，docker命令会通过Swarm manager执行在整个集群之上。Swarm集群的机器可以是物理机，也可以是虚拟机，当加入Swarm集群之后，被称为nodes。
Swarm managers有两种不同的方式运行container：第一种emptiest node，尽量使用少的机器部署容器；第二种global，确保每一台机器上都会运行一个容器的实例。可以在docker-compose.yml中指定运行的模式。
Swarm managers是集群的核心控制节点，它负责执行命令，授权新机器加入集群。Worker节点只负责提供资源。
到目前为止，你已经学会在单机使用docker容器。docker可以很方便的切换为 swarm mode，切换的命令是docker swarm init，一旦切换为 swarm mode后，当前的机器角色就变为Swarm managers。
设置你的swarm集群
创建cluster
在本机上使用VM创建集群，我使用的Mac操作系统，接下来演示在Mac上创建swarm集群。
首先，需要安装虚拟机，在Mac上需要下载 Oracle VirtualBox。
使用docker-machine创建多个虚拟机
docker-machine create --driver virtualbox myvm1
docker-machine create --driver virtualbox myvm2
使用docker-machine ls列出所有的虚拟机
$ docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
myvm1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 v17.09.0-ce
myvm2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.101:2376 v17.09.0-ce
接下来，开始初始化swarm，将myvm1设置为manager，并向集群中加入节点。
$ docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.100:2376"
Swarm initialized: current node (gxhg37symzvlve65jgg9ya984) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-07zo0vcw3uch6r47b3b8rpcqcqz00sa9679s3jil660cimyb72-8t8nfbynnphl2zw8str5efm47 192.168.99.100:2376
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
添加worker节点
$ docker-machine ssh myvm2 "docker swarm join --token SWMTKN-1-07zo0vcw3uch6r47b3b8rpcqcqz00sa9679
s3jil660cimyb72-8t8nfbynnphl2zw8str5efm47 192.168.99.100:2377"`
2377 vs 2376
注意docker swarm init和docker swarm join运行的端口号是2377，或者不指定端口，使用默认端口。docker-machine ls返回的端口是2376，这个端口是docker deamon的端口。
在swarm manager上执行docker node ls检查集群运行情况
$ docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
gxhg37symzvlve65jgg9ya984 * myvm1 Ready Active Leader
qcbxu2hop7nf13ktzxfg36ein myvm2 Ready Active
如果看到以上输出信息，恭喜你，你已经启动成功。
使用docker swarm leave推出swarm集群
$ docker-machine ssh myvm2 "docker swarm leave"
Node left the swarm.
部署service到swarm cluster
当此最复杂的部分已经学习完，接下来重复在第三节的操纵，把service部署到集群中。记住，只有swarm manager也就是myvm1可以执行docker命令。每一次连上swarm manager都需要执行docker-machine ssh比较麻烦，我们一个使用另外一种替代方案。使用docker-machine env <machine>配置当前shell连接到在虚拟机上的Docker daemon。
$ docker-machine env myvm1
export DOCKER_TLS_VERIFY="1"
export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376"
export DOCKER_CERT_PATH="/Users/zhangbing/.docker/machine/machines/myvm1"
export DOCKER_MACHINE_NAME="myvm1"
# Run this command to configure your shell:
# eval $(docker-machine env myvm1)
执行eval $(docker-machine env myvm1)配置当前的shell连接myvm1
eval $(docker-machine env myvm1)
执行docker-machine ls验证myvm1生效。
$ docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
myvm1 * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 v17.09.0-ce
myvm2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.101:2376 v17.09.0-ce
可以看到myvm1是active。
接下来，通过swarm manager将服务部署到集群上，
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web
检查服务的启动情况
$ docker stack ps getstartedlab
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
j18ii2ij6daf getstartedlab_web.1 username/repo:tag myvm2 Running Preparing 30 seconds ago
oss51cyvy2n0 getstartedlab_web.2 username/repo:tag myvm2 Running Preparing 30 seconds ago
rfvqjkhwxtif getstartedlab_web.3 username/repo:tag myvm1 Running Preparing 30 seconds ago
y0xapfhxopum getstartedlab_web.4 username/repo:tag myvm2 Running Preparing 30 seconds ago
8a4q8rq4jcxs getstartedlab_web.5 username/repo:tag myvm1 Running Preparing 30 seconds ago
清理工作
停止service的命令
docker stack rm getstartedlab
停止swarm manager
docker swarm leave --force
Ok,你已经在生产环境上操作swarm进行服务的上线，扩容，下线的整个过程。
清理宿主机的shell环境
eval $(docker-machine env -u)
