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rubbninja
专注于机器学习与室内定位技术(室内定位交流群:526250106)
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2016年12月16日
室内定位系列(四)——位置指纹法的实现(测试各种机器学习分类器)
摘要: 位置指纹法中最常用的算法是[k最近邻(kNN)](http://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6134481.html)。本文的目的学习一下python机器学习scikit-learn的使用,尝试了各种常见的机器学习分类器,比较它们在位置指纹法中的定位效果。
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posted @ 2016-12-16 14:49 rubbninja
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