12 2016 档案

摘要:进行目标跟踪时,先验知识告诉我们定位轨迹是平滑的,目标当前时刻的状态与上一时刻的状态有关,滤波方法可以将这些先验知识考虑进来得到更准确的定位轨迹。本文简单介绍卡尔曼滤波及其使用。 阅读全文
posted @ 2016-12-25 19:39 rubbninja 阅读(44155) 评论(8) 推荐(6)
摘要:位置指纹法中最常用的算法是[k最近邻(kNN)](http://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6134481.html)。本文的目的学习一下python机器学习scikit-learn的使用,尝试了各种常见的机器学习分类器,比较它们在位置指纹法中的定位效果。 阅读全文
posted @ 2016-12-16 14:49 rubbninja 阅读(16957) 评论(5) 推荐(0)
摘要:位置指纹法中最常用的算法是k最近邻(kNN):选取与当前RSS最邻近的k个指纹的位置估计当前位置,简单直观有效。本文介绍kNN用于定位的基本原理与具体实现(matlab、python)。 阅读全文
posted @ 2016-12-05 16:45 rubbninja 阅读(31721) 评论(9) 推荐(3)
摘要:原文:[《Advanced Location-Based Technologies and Services》](https://books.google.com.hk/books?id=j3zNBQAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=zh-CN#v=onepage&q&f=false)——chapter 2 WiFi Location Fingerprint 作者: Prashant Krishnamurthy 阅读全文
posted @ 2016-12-01 14:56 rubbninja 阅读(84414) 评论(18) 推荐(8)