2016年2月17日
学习笔记——EM算法
摘要： EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望(expectation)；M步，求极大（Maximization）。 阅读全文
posted @ 2016-02-17 16:00 rubbninja 阅读(1447) 评论(0) 推荐(0) 编辑