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rubbninja
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2016年2月17日
学习笔记——EM算法
摘要: EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(expectation);M步,求极大(Maximization)。
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posted @ 2016-02-17 16:00 rubbninja
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