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rubbninja
专注于机器学习与室内定位技术(室内定位交流群:526250106)
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2016年1月30日
学习笔记——支持向量机
摘要: 支持向量机(SVM),基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,使用核技巧可以使它成为实质上的非线性分类器。“使间隔最大”形成一个凸二次规划问题。由简至繁可分为:线性可分(硬间隔)支持向量机,(软间隔)线性支持向量机,非线性支持向量机
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posted @ 2016-01-30 16:14 rubbninja
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