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rubbninja
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2015年10月20日
学习笔记——感知机
摘要: 感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,+1和-1。对应于输入空间中将将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。是神经网络和支持向量机的基础。
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posted @ 2015-10-20 22:02 rubbninja
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