摘要：
关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系。它旨在使用一些有趣的度量来识别数据库中发现的强规则。例如，在超市销售数据中找到的规则{洋葱，土豆} --> {汉堡}将表明，如果客户一起购买洋葱和土豆，他们很可能也会购买汉堡。此类信息可用作营销活动决策的基础，例如促销 阅读全文
摘要：
异常检测是识别与大多数数据明显不同的稀有物品、事件或观察结果的任务。通常，异常项目会转化为某种问题，例如银行欺诈、结构缺陷、医疗问题或文本中的错误。存在三大类异常检测技术： 无监督异常检测：无监督异常检测技术通过查找似乎最不适合数据集其余部分的实例来检测未标记测试数据集中的异常，前提是数据集中的大多 阅读全文