摘要：
聚类分析是将一组对象分组的任务，使同一组（称为聚类）中的对象彼此之间比其他组中的对象更相似。它是一种探索性数据挖掘活动，也是用于许多领域的统计数据分析的常用技术，包括机器学习、模式识别、图像分析、信息检索、生物信息学、数据压缩和计算机图形学。集群的一些常见现实用例是： 根据购买历史或兴趣进行客户细分 阅读全文
摘要：
回归 回归分析是一组统计过程，用于估计因变量（通常称为“结果变量”或“目标”）与一个或多个自变量（通常称为“特征”、“预测变量”或“协变量”）之间的关系。机器学习回归的目标是预测连续值，如销售金额、数量、温度等。 PyCaret 的回归模块是一个监督机器学习模块，用于使用各种技术和算法预测连续值/结 阅读全文