摘要：
PyCaret 的分类模块是一个监督式机器学习模块，用于将元素分类为组。目标是预测离散和无序的分类类标签。一些常见的用例包括预测客户违约（是或否）、预测客户流失（客户将离开或留下）、发现的疾病（阳性或阴性）。此模块可用于二进制或多类问题。它提供了几个预处理准备数据以进行建模的功能set up功能。它 阅读全文
摘要：
特征工程 在机器学习实验中经常会看到，通过算术运算组合的两个特征在解释数据中的差异时变得比单独使用同一两个特征更为重要。通过现有特征的交互创建新特征称为特征交互。它可以在PyCaret中使用设置中的 feature_interaction 和 feature_ratio 参数来实现。特征交互通过两个 阅读全文