随笔分类 -  机器学习

摘要:机器学习 一、线性回归 1.理解回归 主要关注确定一个唯一的因变量和一个或多个数值型的自变量 广义线性回归:逻辑回归、泊松回归 简单的线性回归:形如y=ax+b 2.梯度下降算法 先确定向下一步的步伐大小,称之learning rate 任意给定一个初始值 确定一个向下的方向,并向下走预先规定的步伐 阅读全文
posted @ 2020-01-10 16:19 数据阮小白 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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