kafka集群搭建及结合springboot使用
1.场景描述
因kafka以前用的不多,只往topic中写入和读取过数据,这次刚好又要用到,记录下kafka集群搭建及结合springboot使用。
2. 解决方案
2.1 简单介绍
(一)关于kafka,网上的介绍有很多,简单说就是消息中间件,大数据项目中经常使用,我们项目是用于接收日志流水数据。
(二)关于消息中间件,主要有四个:
(1)ActiveMQ:历史悠久,以前项目中使用多,现在更新慢,性能相对不高。
(2)RabbitMQ:可靠性高、安全,模式比较多,java使用比较多,每秒十万级别
(3)Kafka:分布式、高性能、跨语言,性能超高,每秒百万级别,模式简单。
(4)RocketMQ:阿里开源的消息中间件,纯Java实现,有商业版,收费,导致推广一般。
(三)kafka与其他三个相比,优势在于:
(1)性能高,每秒百万级别;
(2)分布式,高可用,水平扩展。
(四) kafka官网图
有中文官网,可以详细看看。
地址:http://kafka.apachecn.org/intro.html
2.2 软件下载
2.2.1 kakfa下载
地址:http://kafka.apache.org/downloads,下载最新的2.4.1。
2.2.2 zookeeper下载
(1)因为kafka要依赖于zookeeper做调度,kafka中实际自带的有kafka,但是一般建议使用独立的zookeeper,方便后续升级及公用。
(2)下载地址:
http://zookeeper.apache.org/,最新的是3.6.0,不过发布不久,建议先跟kafka内置zookeeper保持一致,使用3.5.7版本。
2.2.3 下载说明
文件都不大,zk是9m多,kafka是50多兆
2.3 kafka单机部署及集群部署
说明:软件老王本地弄了三台虚拟机,ip分别为:
192.168.85.158
192.168.85.168
192.168.85.178
2.3.1 单机部署
(1)上传jar包,就不再新建用户了,直接在root账户下执行,将kafka和zookeeper的tar包上传到/root/tools目录下。
(2)解压
[root@ruanjianlaowang158 tools]# tar -zxvf kafka_2.12-2.4.1.tgz
[root@ruanjianlaowang158 tools]# tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
(3)配置zookeeper及启动
[root@ruanjianlaowang158 apache-zookeeper-3.5.7-bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin
#软件老王,首先创建个空文件夹,在接下来的配置文件中配置
[root@ruanjianlaowang158 apache-zookeeper-3.5.7-bin]# mkdir data
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/conf
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@ruanjianlaowang158 conf]# vi zoo.cfg
#单机只改一个值,保存退出。
#dataDir=/tmp/zookeeper
dataDir=/root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data
#启动zookeeper
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zkServer.sh start
(4)配置kafka及启动
[root@ruanjianlaowang158 kafka_2.12-2.4.1]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1
#软件老王,新建个空文件夹
[root@ruanjianlaowang158 kafka_2.12-2.4.1]# mkdir data
#软件老王,更改配置文件
[root@ruanjianlaowang158 config]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/config
[root@ruanjianlaowang158 config]# vi server.properties
#需要改3个值
#log.dirs=/tmp/kafka-logs
log.dirs=/root/tools/kafka_2.12-2.4.1/data
#listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
listeners=PLAINTEXT://192.168.85.158:9092
#zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connect=192.168.85.158:2181
#启动kafka
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zookeeper-server-start.sh ../config/server.properties &
启动完毕,单机验证就不验证了,直接在集群中进行验证。
2.3.2 集群部署
(1)集群方式,首先把上面的单机模式,再在192.168.85.168和192.168.85.178服务器上先解压配置一遍。
(2)zookeeper是还是更改zoo.cfg
158,168,178三台服务器一样:
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/conf
[root@ruanjianlaowang158 conf]# vi zoo.cfg
#其他不变,最后面新加,三行,三台服务器配置一样,软件老王
server.1=192.168.85.158:2888:3888
server.2=192.168.85.168:2888:3888
server.3=192.168.85.178:2888:3888
158服务器执行:
echo "1" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
168服务器执行:
echo "2" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
178服务器执行:
echo "3" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
(3)kafka集群配置
[root@ruanjianlaowang158 config]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/config
[root@ruanjianlaowang158 config]# vi server.properties
#broker.id 三台服务器不一样,158服务器设置为1,168服务器设置为2,178服务器设置为3
broker.id=1
#三个服务器配置一样
zookeeper.connect=192.168.85.158:2181,192.168.85.168:2181,192.168.85.178:2181
Kafka常用Broker配置说明:
配置项 | 默认值/示例值 | 说明 |
---|---|---|
broker.id | 0 | Broker唯一标识 |
listeners | PLAINTEXT://192.168.85.158:9092 | 监听信息,PLAINTEXT表示明文传输 |
log.dirs | /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data | kafka数据存放地址,可以填写多个。用","间隔 |
message.max.bytes | message.max.bytes | 单个消息长度限制,单位是字节 |
num.partitions | 1 | 默认分区数 |
log.flush.interval.messages | Long.MaxValue | 在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量 |
log.flush.interval.ms | Long.MaxValue | 在数据被写入到硬盘前的最大时间 |
log.flush.scheduler.interval.ms | Long.MaxValue | 检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。 |
log.retention.hours | 24 | 控制一个log保留时间,单位:小时 |
zookeeper.connect | 192.168.85.158:2181, 192.168.85.168:2181, 192.168.85.178:2181 |
ZooKeeper服务器地址,多台用","间隔 |
(4)集群启动
启动方式跟单机一样:
#启动zookeeper
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zkServer.sh start
#启动kafka
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zookeeper-server-start.sh ../config/server.properties &
(5)注意点
集群启动的时候,单机那台服务器(158)可能会报:Kafka:Configured broker.id 2 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties.
方案:在158服务器data中有个文件:meta.properties,文件中的broker.id也需要修改成与server.properties中的broker.id一样,所以造成了这个问题。
(6)创建个topic,后面springboot项目测试使用。
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.85.158:2181,192.168.85.168:2181,192.168.85.178:2181 --replication-factor 3 --partitions 5 --topic aaaa
2.4 结合springboot项目
2.4.1 pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.itany</groupId>
<artifactId>kafka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>kafka</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
说明:
主要就两个gav,一个是spring-boot-starter-web,启动web服务使用;一个是spring-kafka,这个是springboot集成额kafka核心包。
2.4.2 application.yml
spring:
kafka:
# 软件老王,kafka集群服务器地址
bootstrap-servers: 192.168.85.158:9092,192.168.85.168:9092,192.168.85.178:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
group-id: test
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
2.4.3 producer(消息生产者)
@RestController
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate template;
//软件老王,topic使用上测试创建的aaaa
@RequestMapping("/sendMsg")
public String sendMsg(String topic, String message){
template.send(topic,message);
return "success";
}
}
2.3.4 consumer(消费者)
@Component
public class KafkaConsumer {
//软件老王,这里是监控aaaa这个topic,直接打印到idea中,软件老王
@KafkaListener(topics = {"aaaa"})
public void listen(ConsumerRecord record){
System.out.println(record.topic()+":"+record.value());
}
}
2.4.5 验证结果
(1)浏览器上输入
http://localhost:8080/sendMsg?topic=aaaa&message=bbbb
(2)软件老王的idea控制台打印信息
I’m 「软件老王」,如果觉得还可以的话,关注下呗,后续更新秒知!欢迎讨论区、同名公众号留言交流!