摘要: 在线(online)学习和批量(batch)学习 批量学习:这种学习方式首先要准备一定量的样本数据集资料,将数据集送给模型训练,训练之后即将模型投入生产。其优点是简单,不考虑后来喂入的数据如何优化算法,缺点是模型适应环境变化的能力弱。解决办法是定时重新批量学习,但是计算开销大。 在线学习:训练过程批 阅读全文
posted @ 2022-05-20 20:43 软工新人 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑