05 2022 档案

摘要:如何选择算法? 奥斯卡姆剃刀原则:简单就是最好的 其实这很好理解,在无法确定什么算法最优情况下,自然是越简单越好,然而机器学习领域什么才叫简单呢?没有人能确切定义。所以人们才总结出一些经典的机器学习算法用于改造和复用,这些都是比较简单的算法。 没有免费的午餐定理NFL:任意两个机器学习算法,它们的期 阅读全文
posted @ 2022-05-30 19:04 软工新人 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据即算法? 2001年,微软的一个研究团队发表了一篇著名论文,论文阐述到对于一个有效的机器学习算法,只要给足够的数据进行训练,它们最后的准确率都是逐步上升接近100%的。所以不少人提出数据即算法?也正因为如此,大数据时代拉开帷幕,人们开始意识到数据是可以产生价值的,算法也开始对数据本身越来越重视, 阅读全文
posted @ 2022-05-25 21:23 软工新人 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在线(online)学习和批量(batch)学习 批量学习:这种学习方式首先要准备一定量的样本数据集资料,将数据集送给模型训练,训练之后即将模型投入生产。其优点是简单,不考虑后来喂入的数据如何优化算法,缺点是模型适应环境变化的能力弱。解决办法是定时重新批量学习,但是计算开销大。 在线学习:训练过程批 阅读全文
posted @ 2022-05-20 20:43 软工新人 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习的分类 从机器学习算法本身来看,可分为监督学习、非监督学习、半监督学习、增强学习。 监督学习:给机器的训练数据拥有标记或标签的学习方式是监督学习。监督学习主要处理分类和回归问题,本系列大部分算法都是监督学习类算法,主要的监督学习算法有下面几种。 k近邻 线性回归和多项式回归 逻辑回归 SVM 阅读全文
posted @ 2022-05-15 19:31 软工新人 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达。需要注意的是,机器学习的目标是使学到的函数很好地适用于“新样本”,而不仅仅是在 阅读全文
posted @ 2022-05-10 20:06 软工新人 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:selenium是什么? Selenium是最广泛使用的开源Web UI(用户界面)自动化测试套件之一。它最初由杰森·哈金斯(Jason Huggins)于2004年开发,作为Thought Works的内部工具。Selenium支持跨不同浏览器,平台和编程语言的自动化。 Selenium可以轻松部 阅读全文
posted @ 2022-05-05 20:54 软工新人 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:QTP(QuickTest Professional)是一款自动化测试工具,自动化测试就是利用计算机模拟人进行测试,也就是开发一套代码测试另一套代码。 QTP主要用它来执行重复的手工测试,主要用于功能测试和回归测试,功能测试里又注重在界面测试,就是一些按钮,下拉框,编辑框等。 它的脚本语言是相对来说 阅读全文
posted @ 2022-05-01 20:10 软工新人 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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