Spark Streaming内部的基本工作原理：接收实时输入数据流，然后将数据拆分成多个batch，比如每收集1s的数据封装为一个batch， 然后将每个batch交给Spark的计算引擎进行处理，最后会生产出一个结果数据流，其中的数据，也是一个个的batch所组成的。其中，一个batchInterval累加读取到的数据对应一个RDD的数据
