python yield函数

简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用带有它的函数不会执行函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 even_number 函数内部的代码，执行到 yield n 时，even_number函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield n 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

也可以手动调用 even_number(5) 的 next() 方法（因为even_number(5) 是一个 generator 对象，该对象具有 next() 方法），这样我们就可以更清楚地看到 fab 的执行流程：

for i in _num(10):
    print(i)

等价于：
i = _num(10)
print(i.__next__(),i.__next__()...)
>>>0 2

 

我们可以得出以下结论：

一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。

如何判断一个函数是否是一个特殊的 generator 函数？可以利用 isgeneratorfunction 判断：

使用 isgeneratorfunction 判断函数是否是 generator 函数

>>>from inspect import isgeneratorfunction 
>>> isgeneratorfunction(fab) 
True