团队作业-前端页面大体展示

这周我们大体完成了系统的主要页面，后端代码正在完善中。

页面展示：

部分代码：

<body>
<div class="container">
    <div class="header clearfix">
        <a class="pull-right user_icon" href="javascript: user_page();" id="usericon_label"><i class="free_dot"></i></a>
        <h1 class="text-muted">基于电厂排放物报告的表格结构化重建</h1>
    </div>

    <hr>
    <div class="jumbotron">
        <p>
            <button class="btn btn-lg btn-success" onClick="javascript:document.getElementById('fileupload').click();">
                <i class="icons ico-upload"></i> 选择图片<input accept="image/*" id="fileupload" multiple
                                                                name="file" style="display:none;" type="file"></button>
        </p>
        <a class="login_inquery" data-target="#modal_login" data-toggle="modal" href="">点击登录</a>
    </div>
    <div id="files"></div>
    <div class="batch-box">
        <button class="btn btn-success" onclick="batch_download()"><i class="icons ico-download"></i>批量下载</button>
    </div>
<hr>

    <div>
        <h5>
            本网站通过表格识别算法，能够实现识别图片中表格并转化为excel格式文件。
        </h5>
        <hr>
        <h5 class="text-muted">
            您可以将电厂排放物数据的表格图片上传，我们将为您自动生成格式化的excel格式文件
        </h5>
        <p>
            电厂的数据种类繁多，日常工作中还需要审核多种多样的质检报告，而目前针对与这些报告大多采用人工手抄的方式进行统计，这常会导致一些不必要的问题，例如，采用人工手抄方式常因为抄错而带来繁琐的二次审核，进而增加工作量。其次随着信息化技术的发展，此种方法也不利于对数据的利用及分析。
            因此针对上述问题我们开发了一种表格提取识别重建算法。该算法可以根据电厂上传的煤质检验检测报告，利用机器视觉技术，准确提取报告中元素数据信息，并且按照表格的结构输出成excel表格文件。
        </p>
    </div>
<hr>
    <h5>示例</h5>
    <h5 class="text-muted">处理前的图片</h5>
    <img src="images/before2.png" width="750" height="120">
    <h5 class="text-muted">处理后的表格</h5>
    <img src="images/after2.png" width="750" height="120">

    <footer class="footer row">


    </footer>
</div>



</body>