Docker中安装wiki Confluence
一下内容在centos 7安装成功。
一、安装docker
1、yum安装docker
yum update # 更新yum yum install docker # yum安装docker
2、开启镜像加速
由于国内网络问题拉取 Docker 镜像会十分缓慢,所以可以添加网易镜像地址:http://hub-mirror.c.163.com 加速。
vi /etc/docker/daemon.json
将其中的内容替换为如下,当然你可以添加其它镜像地址。
{ "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"] }
3、启动docker
docker --version # 查看docker版本 service docker start # 启动docker ps -ef | grep docker # 查看docker进程是否正常启动
更多docker安装内容可以参考:https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8403350&update=1
二、安装数据库PostgreSQL
安装 PostgreSQL 所使用的镜像在:https://hub.docker.com/_/postgres/
1、安装PostgreSQL
docker run --name postgresdb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=W**** -d postgres
注:1、-p 5432:5432 选项是可选的,因为在后面启动Confluence容器的时候,postgresdb这个容器会以别名db连接到confluence容器,也就是说对confluence这个容器来说,可以通过db:5432的网络地址访问到postgresql服务,不需要在主机上开放5432端口。
2、W**** 是密码需要设置成你需要的密码
2、进入docker容器并创建confluence数据库
docker exec -it postgresdb bash # 进入docker容器 psql -U postgres \l CREATE DATABASE confluence WITH OWNER postgres; \q
3、安装wiki Confluence
下文中使用的镜像 https://hub.docker.com/r/cptactionhank/atlassian-confluence/
也可以使用 https://github.com/jgrodziski/docker-confluence/blob/master/Dockerfile 这个镜像他把PostgreSQL和 Confluence包含在一个image里面,参考:http://blogs.atlassian.com/2013/11/docker-all-the-things-at-atlassian-automation-and-wiring/
1、安装wiki Confluence
docker run -d --name confluence -p 8090:8090 --link postgresdb:db --user root:root cptactionhank/atlassian-confluence:latest
以上命令将在主机上开放8090端口,如果想使用80端口访问wiki请使用一下命令安装
docker run -d --name confluence -p 80:8090 --link postgresdb:db --user root:root cptactionhank/atlassian-confluence:latest
2、检查confluence是否启动
docker ps # 列出运行的容器
可以看到没有启动任何容器
docker ps -a # 显示所有的容器,包括未运行的
可以看到刚才安装的两个容器,启动 wiki confluence
docker start postgresdb # 启动数据库 postgresdb docker start confluence # 启动 Wiki confluence docker ps # 列出运行的容器
可以看到 wiki confluence已经启动
3、访问 http://192.168.1.108/ 就可以看到Confluence的配置页面
之前安装的docker主机ip为1.108并且安装 wiki confluence 配置主机80端口,如果你配置的是 8090 添加相应端口号即可。
四、破解 wiki Confluence
1、访问 http://192.168.1.108 记录 Server ID
2、停止 confluence
docker stop confluence # 停止 confluence 容器
2、进入docker confluence 容器,查找decoder.jar文件
docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence su - # 切换到root账户 find -name "*decoder*" # 查找名称中包括 decoder 的文件
3、将decoder.jar文件从容器中复制出来,其中 “confluence:” 是Wiki confluence容器名称,atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar 是安装版本wiki的decode文件
docker cp confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar .
2、破解
a)下载 atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar 文件到windows上
b)将文件名改为 “atlassian-extras-2.4.jar” 破解工具只识别这个文件名
c)下载破解文件 http://wiki.wuyijun.cn/download/attachments/2327034/51CTO%E4%B8%8B%E8%BD%BD-Confluence.zip
d)解压缩此文件夹,dos命令行进入此文件夹,目录需根据你的实际情况修改 C:\Users\lrs\Desktop\wiki\51CTO下载-Confluence\confluence5.1-crack\confluence5.1-crack\iNViSiBLE
e)执行 java -jar confluence_keygen.jar 运行破解文件
f)填入 name ,server id 处输入步骤1中得到的id,点击 “gen” 生成key
g)点击 patch,选择刚才改名为 “atlassian-extras-2.4.jar” 的jar包,显示 “jar success fully patched” 则破解成功
注意:path前先删除atlassian-extras-2.4.bak文件否则path失败
h)将 “atlassian-extras-2.4.jar” 文件名改回原来的 “atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar”
i)复制key中的内容备用
j)将 “atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar” 文件上传回服务器
3、将破解后的文件复制回 confluence 容器
docker cp atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar
4、启动 confluence 容器
docker start confluence
5、再次访问页面
http://192.168.1.108
7、输入之前复制的key后点击下一步
8、点击 ”My own database“ 后点击 next
9、输入数据库连接信息,用户名密码是之前创建数据库中的用户名和密码
注意:用户名为 postgres没有db
10、单击 ”Empty Site“
11、点击 “Manage users and groups within Confluence”
12、填入管理员信息后点击 “next”
13、点击 ”start“
14、设置一些信息后就完成了
15、查看授权信息,使用管理员用户登录
点击 ”授权信息“
可以看到是评估版本,但过期时间是3千多个月后
六、解决慢时长gc的问题
默认java配置为1G内存使用一段时间后回经常gc造成卡顿,单击“系统信息”可以看到jvm使用情况
进入docker容器
docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence
修改java配置
vi /opt/atlassian/confluence/bin/catalina.sh
在 “cygwin=false” 上面添加如下内容,最大内存为2G
JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m" 或 CATALINA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m"
重启 wiki confluence
docker stop confluence # 停止 docker start confluence # 启动
这时候可以看到内存为 2G 可用为 73%
参考文档:
http://wuyijun.cn/shi-yong-dockerfang-shi-an-zhuang-he-yun-xing-confluence/
https://blog.csdn.net/localhost01/article/details/70048339