简单状压dp的思考 - 最大独立集问题和最大团问题 - 贰

接着上文

题目链接：最大独立集问题

上次说到，一种用状压DP解决任意无向图最大团问题（MCP）的方程是：
注：此处popcountmax代表按照二进制位下1的个数作为关键字比较，即选择二进制位下1的个数多的那一个

\(F_S =popcountmax \{ F_{S/{k}} , F_{i \in (E_k\cap S)} \cup \{k\} \}\)

其中k是S中任选的一个点。可以证明这样一定是最优的。
首先来细细说说这个算法的复杂度。
外层枚举子图S，假设点数为n，找出k的所有属于S的邻居（与之有边直接连接的点）的点集合需要 \(\mathcal O(n)\) 时间，总共为\(\mathcal O(2^nn)\)

其实这里可以把\(\mathcal O(n)\)优化掉。那么显然是要在找邻居上做些工夫了。
n很小，可以用邻接矩阵建图。只不过，把矩阵变成一维，用一维数组的位掩码表示邻居集合。

程序中可以用位掩码来表示较小的集合子集。
比如\((10010)_2 = 18\)这个二进制数字可以表示第1，4个元素选中（从0开始计数），0，2，3未被选中。

计算机中有高效的并行的位运算，计算位运算时会加速。合理运用位运算可以得到\(\mathcal O(\dfrac{n}{32})\)或\(\mathcal O(\dfrac{n}{64})\)这样的复杂度（我也不知道渐进记号能不能这样写:)
如果要求出\(E_k\cap S\)只需将k的邻居位掩码与S的位掩码做集合与操作就可以了。

输入并建立补图的位掩码代码实现

scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=1; i<=m; i++)
	scanf("%d%d",&u,&v),gr[u][v]=gr[v][u]=1;
for(i=0; i<n; i++)
	for(j=0; j<n; j++)
		if(!gr[i][j] && i!=j)
			a[i]|=1ll<<j;

MCP的DP：

#define pop __builtin_popcountll
#define ctz __builtin_ctzll
#define ll long long

ll popmax(ll x,ll y){if(pop(x)<pop(y))return y;else return x;}

void mcp(int x,ll f[]) {
	for(int i=0,c,d; i<(1ll<<x); i++) {
		d=i&(-i);
		c=ctz(d);
		f[i]=popmax(f[i^d],f[(i^d)&a[c]]|d);
	}
}

__builtin_popcountll 可以快速得出long long型数的二进制位下1的个数，可以看做 \(\mathcal O(1)\)。
__builtin_ctzll 可以快速得出long long型数的末尾0的个数，也可以看做 \(\mathcal O(1)\)。

i&(-i)是一种获取i中其中一位的方法，其它的也可以，然后就能解决 \(n \leq 26\) 的部分了。

要达到更优一点的复杂度要用到折半搜索或者在CodeForces上叫做 Meet-in-the-middle。
把原图分成两部分，分别做MCP的DP，之后进行合并：假如把分成的两部分说成是S1，S2，那么遍历S1中的点，找到S2中与S1中所有点都有直接连边的点的集合，做集合并操作。这里的问题不在于集合并操作，而在于找到S2中与S1中所有点都有直接连边的点的集合。倘若与S1中所有点都有直接连边的点的集合用\(G_{S_1}\)表示，那么\(G_{S_1} = G_{S_1/{k}} \cap E_k\),进一步用\(G_{S_1}\cap S_2\)求出S2中与S1中所有点都有直接连边的点的集合。

复杂度都是\(\mathcal O(\sqrt{2^n})\)
最后存边要用另外的方法，下面是可AC的完整代码：
（因为最初发在Guide上，注释英文，有错望告知）

#include <cstdio>
#define ll long long
#define pop __builtin_popcountll
#define ctz __builtin_ctzll
int gr[2006][1010];
ll a[2006];
ll popmax(ll x,ll y){if(pop(x)<pop(y))return y;else return x;}
void mcp(int x,int dt,ll f[]){for(int i=0,c,d;i<(1<<x);i++) d=i&(-i),c=ctz(d),f[i]=popmax(f[i^d],f[(i^d)&a[c+dt]>>(dt)]|d);}

//(Supplementary notes)Bitmask DP to solve MCP in O(2^n)
//f[S] = any possible MIS in S subgraph (f[S] is a set)
//choose any point in S called D
//if D isn't chosen F[S] = F[S/{D}]
//otherwise F[S] = F[D's neighbour in S]∪{D}

void print_mask(ll ans){printf("%d\n",pop(ans));while(ans) printf("%d ",ctz(ans)),ans-=ans&(-ans);}
ll f[1<<22],f2[1<<22],com[1<<22];
int main(){
	int n,m,u,v,i,j,n1,n2;
	scanf("%d%d",&n,&m),n1=n/2,n2=n-n1;
	for(i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d",&u,&v),gr[u][v]=gr[v][u]=1;
	for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) if(!gr[i][j]&&i!=j) a[i]|=1ll<<j;
	//1.use bit mask to represent complement graph
	//now is to solve a Maximum Clique Problem(MCP)
	
	mcp(n1,0,f),mcp(n2,n1,f2);
	//2.Bitmask DP
	
	ll ans=0;
	for(com[0]=(1ll<<n)-1,i=1ll;i<(1ll<<n1);i++) com[i]=com[i-(i&(-i))]&a[ctz(i)];
	for(i=0;i<(1ll<<n1);i++) ans=popmax(ans,(f2[com[i]>>n1]<<n1)|f[i]);print_mask(ans);
	//3.Meet-int-the-middle
	//loop every subsets called S1,construct S2
	//of all nodes of the second half which have edges to all the nodes in S1
	//(so that together they still form a clique shared by both halves)
	//find the maximum answer
	return 0;
}

COCI 2016 Burza
IOI 2007 Training

上面两道题目也是星级推荐的题目，如果练练手挺适合的。