Pytorch下微调网络模型进行图像分类
摘要:
利用ImageNet下的预训练权重采用迁移学习策略,能够实现模型快速训练,提高图像分类性能。下面以vgg和resnet网络模型为例,微调最后的分类层进行分类。 注意,微调只对分类层(也就是全连接层)的参数进行更新,前面的参数需要被冻结。 (1)微调VGG模型进行图像分类(以vgg16为例) impo 阅读全文
posted @ 2020-05-15 00:22 RS小生 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑