摘要：
【9】点估计的优良性准则 估计量的无偏性 设某统计总体的分布包含未知参数$\theta_1,...,\theta_k$，$X_1,...,X_n$是从该总体中抽出的样本，要估计$g(\theta_1,...,\theta_k)$。g为一已知函数，设$\hat{g}(X_1,...,X_n)$是一个估 阅读全文
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从信号分析来理解卷积公式 1 Def 卷积公式同加法乘法一样，都是一种运算，他在特定的运算中会基于计算很大的便利，其次它也拥有很多性质，但是透过简单的定义式我们却很难直观的感受到其背后的物理意义，这对于理解来说是困难的，因此我们尝试通过信号处理方法来解释一下卷积公式所蕴含的物理意义，并通过一个实例来 阅读全文
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∑(O_O)?? [toc] 这是一篇极为生涩又不那么严肃的简介。 逻辑是啥，能吃吗？ ∑ ? 在数学世界经常看到形如：$a_1+a_2+\cdots+a_n$的式子，为了方便起见，我们定义符号： $$ \sum_{i=1}^na_i::=a_1+a_2+\cdots+a_n $$ 其中$\Sigm 阅读全文
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《高效能人士的七个习惯》学习心得 『 如果想得到一个小改变，你只需从行为入手；如果希望看到真正的质的变化，请从思维入手。』 在宏观的战略思考上投入太少，会导致根本意识不到工作生活中的很多问题，书里有一些有启发的概念或模型。 『成功』可以是挣钱，提高社会影响力，或是提升幸福感，笼统的说，实现 个人效用 阅读全文
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手稿图 折线图 | Argument | Description | | : | : | | xs , ys | x, y coordinates of vertices | | zs | z value(s), either one for all points or one for each p 阅读全文
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$\sigma_1^2=1,\sigma_2^2=3,\rho=0.75$ $\sigma_1^2=1,\sigma_2^2=1,\rho=0$ 阅读全文
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```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def norm_pdf(x,mu,sigma): pdf=np.exp(-((x-mu)**2)/(2*sigma**2))/(sigma*np.sqrt(2*np.pi)) return pdf mu=0 sigma1=1 sigma2=3 sample1=np.rando 阅读全文
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Writing mathematical expressions in matplotlib An introduction to writing mathematical expressions in Matplotlib. You can use a subset TeX markup in a 阅读全文
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【7】极大似然估计与贝叶斯估计 对于一个正态总体 $N(\mu,\sigma^2)$,若其中两个参数未知，而我们却拥有一组数据的观测值，我们设$\mu=\theta_1,\sigma^2=\theta_2$,由一元正态分布的概率密度函数我们容易得出此式： $$ f(x;\theta_1,\theta 阅读全文