02 2020 档案
摘要：实变函数是我本科阶段仅次于多元统计的又一大噩梦，学的时候就回避了很多重要的定理，考试也是背ppt水过的，现在看其实损失很大。之所以在回顾笔记中说这些，也是在提醒阅读本篇的读者，这不是一篇面向初学者的回顾，仅作为本人回顾时的随笔。 基本集合运算与表示 集合：在一定范围内个体事物的全体，当将他们看作一个
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摘要：作业【1】 1. 推导下述正态分布均值的极大似然估计和贝叶斯估计。 (1) 由于$x_i$的概率密度函数为：$f(x)=(2\pi\sigma^2)^{ 1/2}Exp\{ \frac{1}{2\sigma^2}(x \mu)^2\}$，于是其似然函数为： $$ \begin{align} L=&\
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摘要："Java学习路径" 转载自知乎： [Java3y]：公众号 Java3y 作者：Java3y 对应的技术栈大概就是： SSM（SpringBoot） Redis MySQL 找到一份Java的工作不难，但要找到一份好的工作可能就没那么简单了。如果是在校的学生，还是得参加 校招 （一定一定一定） 其
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摘要：2.1 线性变换将面积伸缩 对于一个$\R^2\to\R^2$的线性变换： $$ T(x,y)= \left[ \begin{array}{c} 4x 2y\\ 2x+3y \end{array} \right] $$ 设区域$S_1=\{(x,y)|0\leq x,y\leq1\}$，若想要求$\
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摘要：1/ 如果把个人的事业当成一个公司来看，大部分人找工作时，其 管理方法实际上是非常荒唐低级的 。 2/ 公司需要常年累月地做宣传 marketing， 建立自己的品牌和商誉。但绝大部分专业人士没有这种意识，或是在此之上的投入的时间精力很少。以致于四五十岁了，要找新工作时，还要一次次口干舌燥地解释证明
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摘要：最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了 雅可比矩阵 这个东西，发现完全想不起来这是什么东西，只记得学习高代和概率论的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。今天跑步的时候想起一句话：”所有命运馈赠的礼物，其实早已标好了价格“。这个风格项式从英文翻译过来的，而我觉得将”
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摘要：最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了 雅可比矩阵 这个东西，发现完全想不起来这是什么东西，只记得学习高代和概率论的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。今天跑步的时候想起一句话：”所有命运馈赠的礼物，其实早已标好了价格“。这个风格项式从英文翻译过来的，而我觉得将”
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摘要：【1】通过生活的现象来观察大数定律以及中心极限定理 这篇文章很早便完成了，期间我又写了小十篇“晦涩的科普“，反复回味的过程中我也不禁反思，除了让大家认识到了数学专业的枯燥意外，读者是否有其他收获？我看过一本书中曾写道，不怕别人不知道，怕的是你不知道他不知道。这句话在我实习以及和人交流技术心得的时候令
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摘要：附录 Properties in Algebra 部分证明转载自标注，仅作个人整理查阅用。 范数 (norm) $^{[1]}$ 要更好的理解范数，就要从函数、几何与矩阵的角度去理解，我尽量讲的通俗一些。我们都知道，函数与几何图形往往是有对应的关系，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几何
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摘要：【6】随机阵的正态分布 对于一个矩阵 $$ X= \left( \begin{array} {cccc} x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p}\\ x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p}\\ \vdots & \vdots & & \vdots
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摘要：上节我们通过四种方式定义了一个服从多维正态分布的随机向量，而这一节我们开始讨论随机向量的独立性和条件分布。 将$p$维随机向量$X\sim N_p(\mu,\Sigma)$进行分割： $$ X= \left[ \begin{array}{c} X^{(1)}_r\\ X^{(2)}_{p r} \e
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摘要：1001~1005 1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15分) 1011 A+B 和 C (15分)
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摘要：科目代码 软件工程学院(160) 软件工程(083500) 参考教材&方案 1. 笔试： 离散数学、操作系统(A组）； 《实用操作系统概念》Silberschatz Abraham、Galvin Peter、Gagne Greg，北京：高等教育出版社（2001）; 《Discrete Mathema
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摘要：多元正态分布定义及性质 变换法 设: $U=(U_1,\dots,U_q)'\sim N(0,1)$， $\mu$为$p$维常数向量， $A$为$p\times q$常数矩阵， 则称 $X=AU+\mu$ 的分布为 $p$元正态分布 ，$X$为 $p$维正态随机向量 ，记为：“$X\sim N_p(
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摘要：$\huge{特征函数}$
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摘要：夜空中最亮的星 [toc] 1 Dirichlet 积分 设$I(a)=\frac1\pi\int_0^{+\infty}\frac{\sin{at}}{t}dt$，则有： $$ I(a)= \begin{cases} \frac12&\text{a 0}\\ 0&a=0\\ \frac12&a 关
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摘要：【1】应用多元统计分析 规范化写法及前提 一、随机向量 $p$维 随机向量 ：把$p$个随机变量放在一起得到： $$ X= \left( \begin{array} {c} X_1\\ X_2\\ \vdots\\ X_p \end{array} \right) $$ 样品 ：若同时对$p$个变量做
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摘要：填坑路径 Waiting Queue 应用多元统计分析 移动端对本主页的适配性探索 …… Updating List 2020.3.23 全部替换了旧版主题 音乐播放模块更加成熟； 招聘了新任看板娘； 由于移除了侧边栏导航目录，将文章列表添加到了导航栏目录选项中 ... 2020.3.11 添加了背
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摘要：变限积分求导公式证明及其推论 [toc] 1.变上限积分 若函数 $f (x)$在$[a, b] $上连续 , 对任意$ x∈[a, b]$, 定义变上限定积分 ： $$ Φ(x) = \int_a^xf (t) dt ，x∈[a, b] $$ 2. 引理 若函数 $f (x)$ 在 $[a, b]
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摘要：$\huge{ “艺术没有正确答案” }$ 友人：ct 所以写这篇文章的目的是在记录的同时体会上面那句话，并且做一个标杆。 [toc] 绪论 流行音乐定义及其发展 流行音乐：指结构短小、内容通俗、形式活泼、情感真挚，并且被广大群众所喜爱，广泛传唱、欣赏，流行一时甚至影响后世的器乐曲和歌曲。 中国流行
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摘要：论文参考文献标准格式 [toc] 转载自 "百度百科" ) 一：专著、论文集、报告 [序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年:起止页码(可选). 例如： [1]刘国钧,陈绍业.图书目录[M].北京:高等教育出版社,1957:15 18. 二：期刊文章 [序号]主要责任者.
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摘要：一种更强的收敛 一致收敛性是一个在级数、积分运算中经常可以用到的性质，不过高数上并非重点，本文意在整理其定义，以及用通俗的语言描述常用的重要性质，最后一节给出一致收敛函数的判别法。 同时要注意区分数列收敛，函数列一致收敛及内闭一致收敛的区别，这些是初学者容易混淆的概念，应加以注意。 首先声明 函数列
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摘要：e往无尽 [toc] 无论是学高数，还是学习数分，我们在讲到极限的时候最开始见到的两个基本极限之一必有这个所谓的欧拉常数，e: $$ \lim_{n\to\infty}(1+\frac1n)^n=e\approx2.718281828459\tag{ } $$ 而大部分同学我相信都是“知其然而不知其
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摘要：不等式的关系 [toc] 1 均值&不等式 1.1 算数均值的定义 设算术均值为$A_n$，定义为： $$ A_n=\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i $$ 这是最为常见的均值，平均长度、平均外径、平均时长都是用此来衡量
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摘要：关于 二阶非齐次常系数线性微分方程 特解 的解法 考研期间遇到的一个很强大的解题技巧，但是步骤依然要用待定系数法写，不然没有过程分（口口相传，待考证），不过熟练掌握此方法可以极大的节约答题时间，遂本人讲看到的几份对自己收获大的资料进行总结整理，本着分享学习精神，写出以下文章。如有谬误，望大家不吝赐教
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摘要：ID 3学习 代码实现 该项目采用了业界领先的 TDD（TreeNewBee Driven Development,吹牛逼导向开发模式） 方式。 Rrrrraulista [toc] 1. 样例数据集 样例数据集来自周老师《机器学习》上的“西瓜数据集2.0” 数据结构定义如下： 结构体类型定义//u
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摘要：Hotspot Follower 闲着没事，打算做一个爬取社会热点的项目，首先通过 "微信搜狗" 进行分析。 代码基于PYTHON 输出如下：
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