springcloud微服务搭建

简单的springcloud(采用的版本为：Finchley.RELEASE springboot版本为：2.0.3.RELEASE):

1.创建注册中心Eureka-server

1.1：需要的pom坐标：

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>

</dependency>

1.2：在启动类上加注解：

@EnableEurekaServer ：标识是一个注册中心

1.3：添加配置文件 application.yml/application.properties

server:

port: 8761 #注册中心端口号

eureka:

instance:

hostname: localhost

client:

#声明自己是一个服务

registerWithEureka: false

fetchRegistry: false

serviceUrl: #注册中心地址

defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

注：注册中心完成

2.创建客户端(消费者，一个简单的客户端)：

2.1：需要的pom坐标：

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>

</dependency>

2.2：启动类添加注解：

@EnableEurekaClient (注：这个注解可加可不加不影响) 声明这是一个客户端(消费着)

2.3：修改配置文件：

server:

port: 8771 #客户端的端口号

eureka:

client:

service-url:

defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ #指定注册中心的地址

spring:

application:

3.客户端间的调用：

3.1：选择feign和ribbon feign中已经集成好了ribbon. 所以选择feign

3.1.1：导入feign对应的pom坐标

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>

</dependency>

3.1.2：如果是ribbon的话，对应的pom坐标

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>

</dependency>

3.1.2.1：还需要在启动类中注入一个Bean,用于调用其他服务并开启负载均衡策略

@Bean

@LoadBalanced

public RestTemplate restTemplate(){

return new RestTemplate();

}

3.1.2.2:调用方式：

a.注入RestTemplate类。

b.使用RestTemplate调用对应的方法。

注：底层可查看@LoadBalanced。实际使用的是LoadBalancerClient这个类。内部通过这个去注册中心查找到对应的服务的所有节点，然后根据对应的负载均衡策略进行选择节点。然后返回给最外层，也就是选择好某个节点后进行调用，默认的负载均衡策略是轮询策略。可以配置负载均衡策略。配置完成后使用feign同样生效

#自定义负载均衡策略

product-client: #服务名称

ribbon:

NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 随机策略可查看IRule类的子类。

注：ribbon的默认超时时间为: 60秒

设置ribbon的超时和重试设置

ribbon:

ReadTimeout: 3000

ConnectTimeout: 3000

MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用

MaxAutoRetriesNextServer: 1 #重试负载均衡其他的实例最大重试次数,不包括首次调用

OkToRetryOnAllOperations: false #是否所有操作都重试慎用

根据上面的参数计算重试的次数：MaxAutoRetries+MaxAutoRetriesNextServer+(MaxAutoRetries *MaxAutoRetriesNextServer) 即重试3次则一共产生4次调用

如果在重试期间，时间超过了hystrix的超时时间，便会立即执行熔断，fallback。所以要根据上面配置的参数计算hystrix的超时时间，使得在重试期间不能达到hystrix的超时时间，不然重试机制就会没有意义

hystrix超时时间的计算： (1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeout 即按照以上的配置 hystrix的超时时间应该配置为（1+1+1）*3=9秒

Hystrix的超时计算规则应该是 Hystrix的超时时间=Ribbon的重试次数(包含首次)*(ribbon.ReadTimeout+ribbon.ConnectTimeout)，如果以你的配置为例Hystrix的超时配置应该是=4*（3000+3000）=24000，即24秒。

当ribbon超时后且hystrix没有超时，便会采取重试机制。当OkToRetryOnAllOperations设置为false时，只会对get请求进行重试。如果设置为true，便会对所有的请求进行重试，如果是put或post等写操作，如果服务器接口没做幂等性，会产生不好的结果，所以OkToRetryOnAllOperations慎用。

如果不配置ribbon的重试次数，默认会重试一次

注意：

默认情况下,GET方式请求无论是连接异常还是读取异常,都会进行重试

非GET方式请求,只有连接异常时,才会进行重试

3.1.3：使用feign调用接口(基于接口实现feign)；

a.创建一个接口类，在接口类上加注解@FeignClient然后值有name 和 fallback name：是需要调用的服务的名称

fallback：失败的回调(熔断处理,相当于家里的用电，当用电到达某一阈值，电路就会自动跳闸，从而保护整个电路。)，失败的一个降级处理。写的是一个类。每一个方法对应一个方法，此方法参数类型和返回值必须和接口的一样。如果使用feign调用的接口失败了，则会进入这个方法，可以在内部进行一些操作并且返回一些虚拟数据，保证后续服务不会崩溃(解决雪崩效应)。

b.使用feign调用接口的时候，如果有参数基本类型传递使用@RequestParm 如果是对象的话，要使用@RequestBody传递。

注：使用Feign调用接口分两层，ribbon的调用和hystrix的调用，所以ribbon的超时时间和Hystrix的超时时间的结合就是Feign的超时时间。一般情况下都是ribbon的超时时间(<)hystrix的超时时间（因为涉及到ribbon的重试机制因为ribbon的重试机制和Feign的重试机制有冲突，所以源码中默认关闭Feign的重试机制。

hystrix的默认超时时间是一秒，配置了hystrix的超时时间必须还要配置ribbon的超时时间，否则会有问题。

在使用 Ribbon 时，只需要配置 Hystrix 的超时时间就可以生效，不需要额外配置 Ribbon 的超时时间

记录一个异常，就是第一次启动完成后，调用服务的时候总是在第一次出现超时的情况。这是因为懒加载的特性，在第一次用到的时候才去加载一些东西。而加载这些东西需要耗时，可能耗时的时候就已经出发了熔断/降级处理。

解决办法有两种 1.设置超时时间：全局设置超时时间为60秒

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 60000

# 设置ribbon超时时间

ribbon:

ReadTimeout: 20000

ConnectTimeout: 20000

2. 配置立即加载。不过还需要配置所有的客户端服务

ribbon:

eager-load:

enabled: true

clients: distribution, material-product, outer-data #客户端服务

3.2:引入Hystrix(断路器，熔断)

a.引入所需要的pom坐标文件

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

</dependency>

b.启动类开启断路器，加注解//@EnableHystrix

@EnableCircuitBreaker 这两个都可以，上边的注解里包含了下边的注解。标识启用断路器功能。

c.配置文件配置断路器。需要配置表示feign开启hystrix 和 hystrix的超时时间配置。hystrix的默认超时时间时1秒。

feign:

#开启断路器

hystrix:

enabled: true

#修改调用超时时间

client:

config:

default:

connectTimeout: 3000

readTimeout: 2000

#修改hystrix的调用超时时间配置

hystrix:

command:

default:

execution:

isolation:

thread:

timeoutInMilliseconds: 4000

d.使用：

1. 在方法上加注解@HystrixCommand key有fallbackMethod 表示出现异常时要熔断的方法。

ps:访问该接口时报错了或者超时了，会进入fallbackMethod设置的对应的方法内部。进行一些记录操作返回一些给用户的提示等操作。

注：1.feign/ribbon的超时时间一定要大于hystrix的超时时间，因为只要访问到接口，feign/ribbon 和 hystrix 的计时器就会同步启动，去计算。如果没有到达feign/ribbon的超时时间，但是到达了hystrix的超时时间，尽管没有报错，但是还是会进入的hystrix的熔断方法。

2.设置的fallbackMethod的方法的请求参数和返回结果要和@HystrixCommand标记的接口的一致，否则会出问题。

3.3：引入hystrix仪表盘 hystrix-dashboard。一个健康检查。

hystrix dashboard 仪表盘解释：健康检查监控hystrix的各项指标信息，检查接口调用的成功与失败记录等信息，如果失败率超过50%，会开启熔断，后续请求将不会请求接口。

a:引入pom文件：

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>

</dependency>

b.启动类加注解：

@EnableHystrixDashboard

c.配置文件增加endpoint,开启所有访问权限，放行了所有端点，(这样貌似不安全,默认 Actuator 只暴露了2个端点，heath 和 info)

management:

endpoints:

web:

exposure:

include: "*"

注：这个是用来暴露 Actuator 的所有端点的，这一点很重要，不配置你的 Hystrix Dashboard 会出现 Unable to connect to Command Metric Stream 的问题

d.访问入口

http://localhost:8781/hystrix

Hystrix Dashboard输入： http://localhost:8781/actuator/hystrix.stream

3.4：引入链路追踪:seluth,其主要作用是做一个日志的埋点，出现错误时可以根据日志的埋点id找到对应的信息/报错位置。Sleuth可以与日志框架Logback、SLF4J轻松地集成，

a.引入pom文件

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>

</dependency>

b.配置文件：

spring:

#配置采样百分比,开发环境可以设置为1，表示全部，生产就用默认(比如请求100次我记录百分之多少/多少次。1代表全部，根据实际情况调节)

sleuth:

sampler:

probability: 1

b. 集成可直接使用，但是需要加log否则控制台不会输出日志，本示例使用的是log4j

private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());

log.info("查询商品");

c.输出的格式

2020-03-26 16:32:08.117 INFO [product-client,1371c3a83b9b13a5,6ac4a8cc3fbbfa12,true] 1812 --- [nio-8772-exec-2] t.o.p.controller.ProductController: findProductById

2020-03-26 16:32:08.117 INFO [product-client,1371c3a83b9b13a5,6ac4a8cc3fbbfa12,true] 1812 --- [nio-8772-exec-2] t.o.product.service.ProductServiceImpl: 查询商品

解释：[]中第一个标识服务的名称，第二个标识本次请求的id唯一标识(一个请求分配的ID号，用来标识一条请求链路。)，第三个标识一个工作的基本单元，一个请求可以又多个步骤，而第三个标识每一个步骤。第四个表示是否要将该信息输出到类似Zipkin这样的聚合器进行收集和展示。

3.5:引入zipkin，上边所提到的聚合器，这里用于手机每次请求链路追踪所产生的记录，都在该组件内存在。

a.引入pom文件：

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>

</dependency>

b.配置文件：

spring:

#zipkin服务所在地址

zipkin:

base-url: http://www.oyygke.top:9411/ #该地址表示zipkin所在地址

c.使用：

集成好sleuth和zipkin之后，进行发送请求，然后访问上边配置的zipkin的地址，就会看到请求记录。点击可查看详情--整个请求的链路是怎么走的。

3.6：引入网关zuul

a.引入pom文件

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>

</dependency>

b.添加注解，开启网关

@EnableZuulProxy

c.作用

使用网关进行过滤和请求转发的作用，经过网关转发到某服务。

d.配置文件

zuul:

routes:

#相当于oyygke映射到order-client

order-client: /oyygke/order/**

product-client: /oyygke/product/**

#忽略product-client,不经过网关

# ignored-services: product-client

#只使用一种方式进行访问，过滤以client结尾的服务

ignored-patterns: /*-client/**

#处理http请求头为空的问题

sensitive-headers:

ribbon: #添加请求超时设置，如果不配置，默认第一次访问会进入到熔断的超时处理机制。因为可能还没有加载到，第一次加载需要时间，所以需要添加超时时间设置。

ReadTimeout: 6000

ConnectTimeout: 6000

e.使用过滤

i.新建类继承ZuulFilter，实现其中的方法。相当于一个配置类，记得添加@component。还可以进行限流处理，

//令牌桶每秒产生多少个令牌这个需要进行压测确定可以有多少个令牌

//令牌需要配置到配置文件中更改多少个网管就是总数/网关数量

//guava谷歌的框架限流

private static final RateLimiter RATE_LIMITER = RateLimiter.create(100);

工具类：HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value() //表示请求过多。

示例:过滤token，表示如果访问该接口没有token则过滤掉直接返回对应的错误提示信息。

@Component

public class LoginFilter extends ZuulFilter {

/**

* 过滤器的类型前置还是后置

* @return

@Override

public String filterType() {

return PRE_TYPE; //表示请求接口前执行

}

/**

* 过滤器的一个级别越小越先执行

* @return

@Override

public int filterOrder() {

return 4;

}

/**

* 是否进行过滤

* @return

@Override

public boolean shouldFilter() {

//全局的上下文对象

RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();

HttpServletRequest request = context.getRequest();

//如果请求路径包含order，则需要进行过滤验证

if(request.getRequestURI().contains("/order/")){

return true;

}

return false;

}

/**

* 业务逻辑

* @return

* @throws ZuulException

@Override

public Object run() throws ZuulException {

RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();

HttpServletRequest request = context.getRequest();

String token = request.getHeader("token");

if(StringUtils.isBlank(token)){

token = request.getParameter("token");

}

if(StringUtils.isBlank(token)){

context.setSendZuulResponse(false);

context.setResponseStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());

}

return null;

}

3.7：配置中心 config-server/config-client

a.先搭建配置中心服务，config-server 配置中心可以使用 git、码云等

b.product-client-dev.yml 配置中心的文件名采用服务名-后缀命名。dev/test等

c.pom文件引入：

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>

</dependency>

d.@EnableConfigServer 表示这是一个配置服务中心

e.配置文件

spring:

application:

cloud:

config:

server:

git:

uri: https://gitee.com/xc-rong/spring-cloud.git #码云的项目地址

username: xxx #码云账号

password: xxx #码云密码

timeout: 5

default-label: master #使用哪个分支的

f.修改原有服务为配置中心的客户端 config-client

i.引入pom文件

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>

</dependency>

ii.修改原有的application.yml为bootstrap.yml /bootstrap.properties

iii.修改配置文件

spring:

application:

cloud:

config:

discovery:

enabled: true #开启通过服务访问config-server的功能

service-id: CONFIG-SERVER #配置中心的服务名

#后缀一个区分指定环境

profile: dev

#分支的区分，指定分支

label: master

iiii. 将一些配置文件的内容放到填写的码云/git仓库上。项目启动的时候会从仓库拉去配置文件。

注：到此配置完成，可以启动项目进行查看日志

g.配置消息总线，用于动态拉取配置，(表示在码云/git仓库更改配置文件之后，动态拉取不需要重启项目，但是线下可以这样，线上的话不建议这样，因为没办法观察是否拉取到了最新的配置文件)

i:引入pom文件

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>

</dependency>

ii.配置文件添加mq

spring:

application:

rabbitmq:

host: www.oyygke.top

port: 5672

username: guest

password: guest

ii.添加注解，在需要动态更新配置的地方添加注解 @RefreshScope

iii.至此代码中的内容添加完毕。动态更新的话需要手动的访问一个地址进行拉取最新配置

http://localhost:2009/refresh #表示每个服务的ip+端口号+refresh 进行刷新，每次只刷新一个服务，多个服务需要调用多次，而且该接口只支持post请求，get请求不支持。

注：必须要有这个pom

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>

</dependency>

4.完成以后可能会出现的小问题。

注册中心每个服务的地址可能不是ip+端口号可能是一串字母+端口号这样放到线上是有问题的，需要在配置文件中在加下配置，使注册中心的地址是ip+端口号

解决办法:

eureka:

client:

service-url:

defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

instance:

instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port} #表示每个服务的ip示自定义id，ip+端口号格式

prefer-ip-address: true #将IP注册到Eureka Server上

posted @ 2020-06-16 00:06 筱荣阅读(299) 评论(0) 编辑收藏举报

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筱荣荣

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