python爬虫热点项目—滑块验证码项目（以Bilili为例）
1.模拟登录的网站：
bilibili视频网：https://passport.bilibili.com/login
2. 开发环境
本项目需要用到
io
time
random
selenium
PIL
请安装对应版本的库如下，其他库均为标准库，无需安装 pip install pillow pip install selenium
3.项目流程介绍
- 初始化
- 请求bilibili的登录页面&模拟输入账号密码
- 有阴影拼图的验证码图片&获取验证码图片
- 比较两个验证码图片获取验证码滑块的偏移量
- 使用偏移值计算移动操作
- 操作滑块按钮，模拟拖动滑块做验证登录
5.bilibili模拟登陆-初始化和模拟输入账号密码
class Bilibili(object):
def __init__(self):
#创建浏览器对象
self.driver = webdriver.Chrome()
#隐式等待
self.driver.implicitly_wait(3)
self.url = 'https://passport.bilibili.com/login'
#用户名
self.user = ''
#密码
self.pwd = ''
def close(self):
'''
关闭浏览器
'''
self.driver.quit()
def input_user_pwd(self):
'''
输入用户名和密码
'''
#进入登陆页面
self.driver.get(self.url)
#文本框输入用户名
tb_user = self.driver.find_element_by_id('login-username')
tb_user.send_keys(self.user)
#文本框输入密码
tb_pwd = self.driver.find_element_by_id('login-passwd')
tb_pwd.send_keys(self.pwd)6.有阴影拼图的验证码图片&获取验证码图片
def get_screenshot(self):
'''
获取屏幕截图
'''
screenshot = self.driver.get_screenshot_as_png()
screenshot =Image.open(BytesIO(screenshot))
return screenshot
def update_style(self):
'''
修改图片的style属性，显示无缺口的图片
'''
js = 'document.querySelectorAll("canvas")[3].style="display:block"'
self.driver.execute_script(js)
time.sleep(2)
def get_position(self):
'''
获取截取验证码时的四条边
'''
#定位到登陆按钮
bt_login = self.driver.find_element_by_xpath('//a[@class="btn btn-login"]')
#模拟点击
bt_login.click()
time.sleep(2)
#获取验证码图片对象
code_img = self.driver.find_element_by_xpath('//canvas[@class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"]')
time.sleep(2)
location = code_img.location
size = code_img.size
#screenshot = self.get_screenshot()
#print(screenshot.size)
#计算图片截取区域(左，上，右，下，的坐标值)
left,top,right,buttom = location['x'],location['y'],location['x']+size['width'],location['y']+size['height']
return left,top,right,buttom
def get_image(self):
'''
截取验证码图片
'''
#获取验证码位置
position = self.get_position()
#从屏幕截图中抠出有缺口的验证码图片
captcha1 = self.get_screenshot().crop(position)
#修改style属性，显示无缺口的验证码图片
self.update_style()
#从屏幕截图中抠出无缺口的验证码图片
captcha2 = self.get_screenshot().crop(position)
with open('captcha1.png','wb') as f1 ,open('captcha2.png','wb') as f2:
captcha1.save(f1)
captcha2.save(f2)
return captcha1,captcha27. 比较两个验证码图片获取验证码滑块的偏移量
def is_pixel_equal(self,img1,img2,x,y):
'''
判断两张图片的同一像素点的RGB值是否相等
'''
pixel1,pixel2= img1.load()[x,y],img2.load()[x,y]
#print(pixel1,pixel2)
#设定一个比较基准
sub_index = 60
#比较
if abs(pixel1[0]-pixel2[0])< sub_index and abs(pixel1[1]-pixel2[1])< sub_index and abs(pixel1[2]-pixel2[2])< sub_index:
return True
else:
return False
def get_gap_offset(self,img1,img2):
'''
获取缺口的偏移量
'''
x = int(img1.size[0]/4.2)
for i in range(x,img1.size[0]):
for j in range(img1.size[1]):
#两张图片对比,(i,j)像素点的RGB差距，过大则该x为偏移值
if not self.is_pixel_equal(img1,img2,i,j):
x = i
return x
return x
8.使用偏移值计算移动操作（轨迹）
def get_track(self,offset):
'''
模拟人为拖动验证码滑块
'''
track = []
#滑块起始x坐标
current = 5
#变速临界值
border_point = int(offset*3/5)
#设置时间间隔
t = 0.2
#设置初速度
offset +=4
v = 0
#循环直到滑动到偏移值时退出
while current < offset:
#根据是否临界点改变运动状态
if current < border_point:
#加速度
a = 1
else:
a =-0.5
v0 = v
v = v0 + a*t
move = v0*t +0.5*a*t*t
current += move
track.append(round(move))
return track9.操作滑块按钮，模拟拖动滑块做验证登录
def shake_mouse(self):
"""
模拟人手释放鼠标抖动
:return: None
"""
ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=-2,yoffset=0).perform()
ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()
def operate_slider(self,track):
'''
拖动滑块
'''
#获取拖动按钮
back_tracks = [-1,-1,-2,-1]
slider_bt = self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="geetest_slider_button"]')
#点击拖动验证码的按钮不放
ActionChains(self.driver).click_and_hold(slider_bt).perform()
#按正向轨迹移动
for i in track:
ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=i,yoffset=0).perform()
#先加速后减速效果也不是很好。
#每移动一次随机停顿0-1/100秒之间骗过了极验，通过率很高
time.sleep(random.random()/100)
time.sleep(random.random())
#按逆向轨迹移动
for i in back_tracks:
time.sleep(random.random()/100)
ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=i,yoffset=0).perform()
#模拟人手抖动
self.shake_mouse()
time.sleep(random.random())
#松开滑块按钮
ActionChains(self.driver).release().perform()
def do_captcha(self):
'''
实现处理验证码
'''
#有缺口，无缺口图片
img1,img2 = self.get_image()
#比较两个验证码图片获取验证码滑块的偏移量
offset = self.get_gap_offset(img1,img2)
print(offset)
#使用偏移值计算移动操作
track = self.get_track(offset)
#操作滑块按钮，模拟拖动滑块做验证登录
self.operate_slider(track)
def login(self):
'''
实现主要的登陆逻辑
'''
#来到登陆界面并输入账号密码
self.input_user_pwd()
#处理验证码
self.do_captcha()
#关闭浏览器
self.close()
def run(self):
self.login()
if __name__ == '__main__':
bili =Bilibili()
bili.run()
