摘要：
两站之间最短路径 gremlin提供了repeat..until语法来循环执行一个逻辑，直到满足某个条件。通过repeat..until来进行最短路径查询非常适合。 下面语句来查询西单地铁站到东单地铁站的路径，并限制前10个 g.V().has("station","name","西单").repe 阅读全文
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一、path（路径） 查询西单相邻的站点 g.V().has("station","name","西单").outE().inV() //输出 [v[303144], v[315560], v[348168], v[819280]] 我们想知道西单到这些站点走的路径是什么？ g.V().has("s 阅读全文
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local的用法 求地铁站直接连接地铁站数量的平均数，一般一个地铁站联通着两个站，上一站下一站，但是如果是换乘车站，连接数量可能多一些 g.V().has("station","name","农大南路").out().count() //输出 [2] g.V().has("station","nam 阅读全文
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数据导入 根据北京地铁官网的数据，构建北京地铁线路图图数据库数据 网址：https://www.bjsubway.com/station/zjgls/# 这是我构件好的北京地铁 graphml文件，可以通过gdotv直接导入图数据库 https://github.com/xiaoli123/grap 阅读全文
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执行计划 当我们图数据库中的数据量较多，并且我们的查询语句复杂时，我们的查询可能会很慢，想知道我们的语句慢在哪里，可以通过profile来查询当前查询的执行计划 g.V('中承基建设集团有限公司').out().out().count().profile() //输出如下 ==>Traversal 阅读全文
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1. choose() 条件分支语句 //如果张三的朋友超过100，怎返回张三的朋友，否则返回张三朋友的朋友 g.V(). has('person', 'name', '张三'). choose( out().count().is(gt(100)), out(), out().out() ) 2. 阅读全文
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1. count() 统计当前结果的数量 //1. 查询所有节点数量 g.V().count() //2. 查询label是person的节点数量 g.V().hasLabe('person').count() //3. 查询张三好友的数量 g.V().has('person','name','张三 阅读全文
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涉及的语法，关于语法更多的使用方式参考官方文档 aggregate where without group groupCount order cap unfold local 可能认识的人 查询可能认识的人 g.V().has('person','name','张三').aggregate('x') 阅读全文
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涉及的语法，关于语法更多的使用方式参考官方文档 outE out inE in otherV bothE both simplePath 先贴上上一章节创建的样例数据 1. outE(label) g.V().has('person','name','张三').outE('know') 查询从张三出 阅读全文
摘要：
涉及的语法，关于语法更多的使用方式参考官方文档 addV addE g.V() g.E() has相关 1. 基本概念 注意，现在不要拘泥于下面例子中语句中的具体语法，先做整体理解 1. Vertex（顶点） 顶点，表示一个数据节点，它一般对应一个实体，比如一个公司、一个人、一个产品、一本书等 创建 阅读全文