关于Android DDMS 中的Heap
先上图
概述：我们可以同DDMS中的heap可以观察VM中的Java内存，但是无法查看通过JNI分配的内存。
一、用 Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下：
1. 启动eclipse后，切换到DDMS透视图，并确认Devices视图、Heap视图都是打开的
2. 将手机通过USB链接至电脑，链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式，而不是作为“Mass Storage”
3. 链接成功后，在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号，以及设备中正在运行的部分进程信息
4. 点击选中想要监测的进程，比如system_process进程
5. 点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”图标
6. 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮；
7. 此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况。
说明：
a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作；
b) 当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化；
c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。
如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断：
a) 不断的操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值；
b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对 象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；
c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，
直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
d) 此处已system_process进程为例，在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间，而当其值超过3.55后进程就会被kill。
总之，使用DDMS的Heap视图工具可以很方便的确认我们的程序是否存在内存泄漏的可能性。
二、
1.圈住的表是内存使用情况
2.Android中GC_EXTERNAL_ALLOC的含义
GC_EXTERNAL_ALLOC freed 297K, 49% free 3411K/6663K, external 24870K/26260K, paused 83ms
这里边的每个数字都是什么意思阿？
free 3411K/6663K和external 24870K/26260K,分别都是表示什么的阿？
自问自答：
前面Free的内存是VM中java使用的内存，external是指VM中通过JNI中Native的类中的malloc分配出的内存，例如Bitmap和一些Cursor都是这么分配的。
在Davilk中，给一个程序分配的内存根据机型厂商的不同，而不同，现在的大部分的是32M了，而在VM内部会把这些内存分成java使用的内存和 Native使用的内存，它们之间是不能共享的，就是说当你的Native内存用完了，现在Java又有空闲的内存，这时Native会重新像VM申请，而不是直接使用java的。
例如上边的例子
free 3411K/6663K和external 24870K/26260K
如果这时需要创建一个2M的Bitmap，Native现有内存26260-24870=1390K<2048k,因此他就会向Vm申请内存，虽然java空闲的内存是
6663-3411=3252>2048,但这部分内存Native是不能使用。
但是你现在去申请2M的Native内存，VM会告诉你无法分配的，因为现在已使用的内存已经接近峰值了32M(26260+6663=32923 )，所以现在就会成force
close 报OOM。
所以现在我们要检查我们的native内存的使用情况来避免OOM。
总结：通过Heap可以查看到Java使用内存情况，但是无法查看JNI使用内存的情况，所以遇到内存溢出时，项目要是调用到动态库的，就留意一下通过JNI申请的内存是否合理释放。
