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摘要： 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，本章主要讨论用于分类的决策树。可以将决策树看成是一个if-then规则的集合。决策树的学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 特征选择 特征选择在于选取对训练数据具有分类能力的特征。如果利用一个特征进行分类的结果与 阅读全文