royhoo - 博客园

[置顶] JavaScript中国象棋程序（0） - 前言

摘要： “JavaScript中国象棋程序” 这一系列教程将带你从头使用JavaScript编写一个中国象棋程序。希望通过这个系列，我们对博弈程序的算法有一定的了解。同时，我们也将构建出一个不错的中国象棋程序。程序的最终效果点击这里查看。 JavaScript中国象棋程序系列共有9个部分： 0、JavaS 阅读全文

posted @ 2017-02-21 21:31 royhoo 阅读(6597) 评论(6) 推荐(3) 编辑

2019年6月8日

解决coursera笔记本（ipynb）打不开的问题

摘要：最近在coursera听课，发现notebook打不开，一直显示加载中。想到了可能被墙，苦于没有梯子。最后F12，发现有报错 Failed to load resource: net::ERR_CONNECTION_RESET 原来是访问了google的js库，导致网页加载失败。于是想到了可以 " 阅读全文

posted @ 2019-06-08 15:01 royhoo 阅读(3220) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2018年6月19日

CS224n-作业1

摘要：这是斯坦福大学2017年《自然语言处理与深度学习》（CS22n）课程第一次作业及解答阅读全文

posted @ 2018-06-19 11:38 royhoo 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月7日

神经网络及其训练

摘要：本文介绍人工神经网络及其训练方法，侧重于相关数学公式及其推导。阅读全文

posted @ 2018-06-07 22:05 royhoo 阅读(17384) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2018年6月6日

高级词向量表示

摘要：本文是在上文自然语言处理——词的表示基础上，引入一个更先进的词向量模型GloVe。然后介绍如何内在和外在地评估词向量。 1 Global Vectors for Word Representation （GloVe） 1.1 和先前方法的比较上文介绍了两类获取词向量的方法。第一类基于计数和矩阵分解阅读全文

posted @ 2018-06-06 15:52 royhoo 阅读(3458) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月2日

自然语言处理——词的表示

摘要：本文简述了自然语言处理中，如何用向量表示一个词。并详细介绍了Word2vec，包括连续词袋模型，Skip-Gram模型，Negative Sampling，分层Softmax。阅读全文

posted @ 2018-06-02 14:17 royhoo 阅读(3519) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年5月29日

第十五章——自编码器（Autoencoders）

摘要：本文介绍了一种人工神经网络——自编码器阅读全文

posted @ 2018-05-29 15:15 royhoo 阅读(54264) 评论(8) 推荐(16) 编辑

2018年5月26日

第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第二部分）

摘要：本章介绍循环神经网络（Recurrent Neural Networks）的一些基本概念，面临的主要问题和解决方案（LSTM、GRU cells），以及如何使用TensorFlow实现RNN。最后窥探了机器翻译系统的架构。由于本章过长，分为两个部分，这是第二部分。阅读全文

posted @ 2018-05-26 18:02 royhoo 阅读(5230) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年5月25日

第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第一部分）

摘要：本章介绍循环神经网络（Recurrent Neural Networks）的一些基本概念，面临的主要问题和解决方案（LSTM、GRU cells），以及如何使用TensorFlow实现RNN。最后窥探了机器翻译系统的架构。由于本章过长，分为两个部分，这是第一部分。阅读全文

posted @ 2018-05-25 15:55 royhoo 阅读(24606) 评论(0) 推荐(4) 编辑

2018年5月23日

第十三章——卷积神经网络（CNN）

摘要：本文介绍了卷积神经网络CNN的来源，CNN的不同模块（卷积层、池化层），以及如何使用TensorFlow实现CNN。最后介绍了一些优秀的CNN架构。阅读全文

posted @ 2018-05-23 17:57 royhoo 阅读(4377) 评论(2) 推荐(2) 编辑

2018年5月19日

第十一章——训练深度神经网络

摘要：介绍了在训练深度神经网络时，如何避免梯度消失（爆炸）问题，如何复用训练好的模型，如何加快训练，如何进行正则化约束。阅读全文

posted @ 2018-05-19 21:39 royhoo 阅读(4800) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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