摘要: (搬运)XGBoost中参数调整的完整指南(包含Python中的代码) AARSHAY JAIN, 2016年3月1日 介绍 如果事情不适合预测建模,请使用XGboost。XGBoost算法已成为许多数据科学家的终极武器。它是一种高度复杂的算法,功能强大,足以处理各种不规则的数据。 使用XGBoos 阅读全文
posted @ 2019-02-22 12:28 Roygood 阅读(17224) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能和机器学习的最新技术 - 带代码的论文的亮点 标签:人工智能,机器学习,多任务学习,NLP,带代码的论文,推荐系统,语义分割,TensorFlow,转移学习 我们介绍包含代码的论文,最先进的机器学习论文,代码和评估表的免费和开放资源。 作者:Dan Clark,KDnuggets。 评论 任 阅读全文
posted @ 2019-02-22 11:57 Roygood 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑