随笔分类 - hive
摘要：两种方式： 一、通过修改表DDL： alter table t_m_cc set location 'hdfs://heracles/user/video-mvc/hive/warehouse/t_m_cc' 二、直接修改hive 的meta info: update `DBS` set `DB_L
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摘要：Alter Table/Partition/Column Alter Table Rename Table Alter Table Properties Alter Table Comment Add SerDe Properties Alter Table Storage Properties A
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摘要：原因：出现上述问题通常是运行hive 在bin/目录下的脚本所致。 解决办法：就是让HIVE_HOME变量指向hive-trunk/build/dist目录，将$ＨIVE_HOME/bin添加到PATH变量之后。build/dist 是默认的安装目录。
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摘要：遇到这种情况大家都找不到头绪，是因为你开始运行了hive的metastore，可以输入jps 然后出现如下： 红线所示就是hive metastore的进程 为了重新启动，需要把这个进杀掉； kill -9 pid(这个是哪个程序的进程号) 然后再输入 hive --service metastor
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摘要：Hive 0.11中引入的HiveServer2有一个自己的CLI叫Beeline. HiveCLI现在已经过时，与Beeline相比，其缺少多用户、安全和其他与HiveServer2兼容的特性。从Shell启动HiveServer2和Beeline的方法如下: $ $HIVE_HOME/bin/h
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摘要：root@hadoop-senior hive-0.13.1]$ bin/hive -helpusage: hive -d, --define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --d
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摘要：在启动hive时设置配置属性信息 $ bin/hive --hiveconf <property=value> 查看当前所有的配置信息 hive > set ; hive (db_hive)> set system:user.name ; system:user.name=root hive (db
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摘要：在$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml文件下加入以下配置文件 这样在客户端就可以显示所在的数据库了。
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摘要：1、创建数据库和表 1）创建数据库 2）创建表 或者 加载分区表数据： 4、显示表结构 5、更新表名称： 6、添加新一列： 7、删除表： 删除表中数据，但要保持表的结构定义 8、从本地文件加载数据： 9、显示所有函数、查看所有函数用法 10、查看数组、map结构 11、内连接 查看hive为某个查询
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摘要：问题：hive查询表，返回结果都是null hive> create table testTable(id int, name string); hive> load data local inpath '/home/test.txt' into table testTable; 其中“/home/
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摘要：在上篇文章里，我列举了一个简单的hive操作实例，创建了一张表test，并且向这张表加载了数据，这些操作和关系数据库操作类似，我们常把hive和关系数据库进行比较，也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似。 关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称
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摘要：我最近研究了hive的相关技术，有点心得，这里和大家分享下。 首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性： 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRedu
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摘要：一、环境准备 hadoop-2.7.2 java 1.7.0 apache-hive-1.2.1 mysql Hive配置文件介绍 •hive-site.xml hive的配置文件 •hive-env.sh hive的运行环境文件 •hive-default.xml.template 默认模板 •h
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摘要：解决方法： 在0.10 0.11或者之后的HIVE版本 hive.metastore.local 属性不再使用。 在配置文件里面： <property> <name>hive.metastore.local</name> <value>false</value> </property> 删除掉，再次
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