MySQL优化二（连接优化和缓存优化）
MySQL优化二（连接优化和缓存优化）
上文MySQL优化:一 、缓存优化 这篇文章中提到了一个很重要的概念，就是
show variables是用来表示系统编译或者配置在my.cnf中的变量值。而show status则称之为状态值，显示的是当前服务实例运行所具有的状态信息，是一个动态改变的值。因此常用来观测当前MySQl的运行是否正常，如果不正常那么依靠调整静态参数来提高MySQL的性能。所以明白这两个概念的不同，是后面调优的基础。
一、MySQL 连接优化
记得有一次在公司内部连接MySQL的时候，总是连接不上。找到DBA后，经过排查原因，是当前MySQL连接数满了，经过调整后，解决了问题。引发连接数过多的错误原因一般有两个，第一的确是有很多人在连接MySQL，造成连接数用完。第二种是max_connections值过小。
1、连接参数（show variables）
mysql> show variables like '%connect%';
+-----------------------------------------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------------------+-----------------+
| character_set_connection | utf8 |
| collation_connection | utf8_general_ci |
| connect_timeout | 10 |
| disconnect_on_expired_password | ON |
| init_connect | |
| max_connect_errors | 100 |
| max_connections | 151 |
| max_user_connections | 0 |
| performance_schema_session_connect_attrs_size | 512 |
+-----------------------------------------------+-----------------+ max_connections是指MySQL服务实例能够同时接受的的最大并发连接数。MySQL实际上支持最大连接数加一的算法，保障当连接数用完的时候，超级管理员依然可以和服务端建立连接，进行管理。
max_user_connections设置指定账号的最大并发连接数。
max_connect_errors 当某台非法主机恶意连接MySQL服务端，遭到的错误达到设置值后，MySQL会解决来自该主机的所有连接。但执行flush hosts后会清零。
2、连接状态(show status)
有一点需要注意的，变量值（show variables）是以小写字母开头的，而状态值（show status）是以大写字母开头。这样区分有助于记忆和分类
mysql> show status like '%connections%';
+-----------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+-------+
| Connection_errors_max_connections | 0 |
| Connections | 197 |
| Max_used_connections | 2 |
+-----------------------------------+-------+Connection_errors_max_connections 当MySQL的最大并发数大于系统变量（show variables）中max_connections的最大并发数，因此而被拒绝的次数，将会记录在这个变量里。如果Connection_error_max_connections值比较大，则说明当前系统并发比较高，要考虑调大max_connections的值。
Connections表示MySQL从启动至今，成功建立连接的连接数，这个值是不断累加的。
Max_used_connections表示MySQL从启动至今，同一时刻并发的连接数，取得是最大值。如果这个值大于 max_connections则表明系统经常处于高并发的状态，应该考虑调大最大并发连接数。
3、连接线程参数（thread variabls and status）
mysql> show variables like 'thread%';
+--------------------+---------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+---------------------------+
| thread_cache_size | 9 |
| thread_concurrency | 10 |
| thread_handling | one-thread-per-connection |
| thread_stack | 262144 |
+--------------------+---------------------------+thread_cache_size 设置连接线程缓存的数目。这个缓存相当于MySQL线程的缓存池（thread cache pool）,将空闲的连接线程放入连接池中缓存起来，而非立即销毁。当有新的连接请求时，如果连接池中有空闲的连接，则直接使用。否则要重新创建线程。创建线程是一个不小的系统开销。MySQL的这部分线程处理和Nginx 的线程处理有异曲同工之妙，以后介绍Nginx的线程处理时，会拿来做对比。
thread_handling 默认值是： one-thread-per-connection 表示为每个连接提供或者创建一个线程来处理请求，直至请求完毕，连接销毁或者存入缓存池。当值是no-threads 时，表示在始终只提供一个线程来处理连接，一般是单机做测试使用的。
thread_stack stack 是堆的意思，由PHP 进程详解这篇博客，知道进程和线程都是有唯一的ID的，进程的ID系统会维护，二线程的ID,则由具体的线程库区维护，当进程或者线程休眠的时候，进程的上下文信息要在内存中开辟出一块区域，保存进程的上下文信息，以便于迅速唤醒程序。默认为MySQL的每个线程设置的堆栈大小为：262144/1024=256k
查看线程状态信息
mysql> show status like 'Thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 1 |
| Threads_connected | 1 |
| Threads_created | 2 |
| Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+Thread_cached 当前线程池的线程数
Thread_connected 当前的连接数
Thread_cached: 当前连接线程创建数, 如果这个值过高，可以调整threadcachesize 也就是调整线程缓存池的大小。
Thred_runnint: 当前活跃的线程数。
连接请求堆栈
MySQL在很短的时间内，突然收到很多的连接请求时，MySQL会将不能来得及处理的连接请求保存在堆栈中，以便MySQL后续处理。back_log参数设置了堆栈的大小，可以通过如下命令查看：
mysql> show variables like 'back_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| back_log | 80 |
+---------------+-------+连接异常
mysql> show status like 'Aborted%';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Aborted_clients | 0 |
| Aborted_connects | 219 |
+------------------+-------+Aborted_clients MySQL 客户机被异常关闭的次数。
Aborted_connects 试图连接到MySQL服务器而失败的连接次数。
other
mysql> show status like 'Slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 0 |
+---------------------+-------+
mysql> show variables like 'slow_launch_time';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| slow_launch_time | 2 |
+------------------+-------+Slow_lunch_threads 创建线程的时间过长，超过slow_launch_time的设定值，则会记录。
可以通过使用 Connection_error%来查看连接的错误状态信息：
mysql> show status like 'Connection_error%';
+-----------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+-------+
| Connection_errors_accept | 0 |
| Connection_errors_internal | 0 |
| Connection_errors_max_connections | 0 |
| Connection_errors_peer_address | 0 |
| Connection_errors_select | 0 |
| Connection_errors_tcpwrap | 0 |
+-----------------------------------+-------+Connection_errors_peer_address 查找MySQL客户机IP地址是发生的错误数。
二、缓存的优化
MySQL 内部处处皆缓存，等什么时候看了MySQL的源码，再来详细的分析缓存的是如何利用的。这部分主要将各种显式的缓存优化：
- 查询缓存优化
- 结果集缓存
- 排序缓存
- join 连接缓存
- 表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache
- 表扫描缓存buffer
- MyISAM索引缓存buffer
- 日志缓存
- 预读机制
- 延迟表与临时表
1、查询缓存优化
查询缓存不仅将查询语句结构缓存起来，还将查询结果缓存起来。一段时间内，如果是同样的SQL,则直接从缓存中读取结果，提高查找数据的效率。但当缓存中的数据与硬盘中的数据不一致时，缓存就会失效。
mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 1048576 |
| query_cache_type | OFF |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+have_query_cache 是否支持查询缓存。
query_cache_limit 如果某条select语句的结果集大小超过了querycachelimit的值时，这个结果集将不会被添加到查询缓存。
query_cache_min_res_unit 查询缓存是以块来申请内存空间的，每次申请的块大小为设定值。4K 是非常一个合理的值，不必修改。
query_cache_size 查询缓存的大小。
query_cache_type 查询缓存的类型，值有 0（OFF）、1（ON）、2（DEMOND）。OFF表示查询缓存是关闭的。ON 表示查询总是先到查询缓存中去查找，除非在select 语句中包含sql_no_cache选项。
DEMOND 表示不适用缓存，除非在select 语句中包含sql_cache选项。
query_cache_wlock_invalidate 该参数用于设置行级排它锁与查询缓存之间的关系，默认为为0（OFF）,表示施加行级排它所的同时，该表的所有查询缓存依然有效。如果设置为1（ON）,表示事假行级排它锁的同时，该表的所有查询缓存失效。
查看查询缓存的命中率
mysql> show status like 'Qcache%';
+-------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 1031360 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 0 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+---------+查看当前缓存的状态信息：
Qcache_free_blocks
表示查询缓存中处以重现状态的内存块数（碎片数量）。如果
Qcache_free_blocks的值较大，则意味着查询缓存中碎片比较多，表明查询结果集较小，此时可以减小query_cache_min_res_unit的值。使用flush query cache会对缓存中的若干个碎片进行整理，从而得到一个比较大的空闲块。缓存碎片率 =Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks* 100%
Qcache_free_memory
表示当前MySQL服务实例的查询缓存还有多少可用内存。
Qcache_hits
表示使用查询缓存的次数，该值会依次增加。如果Qcache_hits比较大，则说明查询缓存使用的非常频繁，此时需要增加查询缓存。
Qcache_inserts
表示查询缓存中此前总共缓存过多少条select 语句的结果集。
Qcache_lowmen_prunes
表示因为查询缓存已满而溢出，导致MySQL删除的查询结果个数。如果该值比较大，则表明查询缓存过小。
Qcache_not_cached
表示没有进入查询缓存的select个数
Qcache_queryies_in_cache
表示查询缓存中缓存这多少条select语句的结果集
Qcache_total_blocks
查询缓存的总个数
缓存命中率的计算方式：
查询缓存的命中率 = Qcache_hits / Com_select * 100%
其中Com_select为当前MySQL实例执行select 语句的个数。一般情况下Com_select = Qcache_insert + Qcache_not_cached。而 Qcache_not_cached中包含有数据频繁变化而导致查询缓存失效的select语句，因此命中率一般来说较低。如果抛开失效的因素，查询缓存的命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts) 如果使用这种公式计算出查询缓存的命中率比较高的话，这就意味着大部分select语句都命中了查询缓存。
通过如下命令查看当前系统一共执行了多少条select语句
mysql> show status like 'Com_select';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select | 1 |
+---------------+-------+
2、结果集缓存
结果集缓存是会话缓存，MySQL客户机成功连接服务器之后。MySQL服务器会为每个MySQL客户机保留结果集缓存。缓存MySQL客户机连接线程的连接信息以及缓存返回MySQL客户机的结果集信息,当MySQL客户机向服务器发送select 语句时，MySQL将select语句的执行结果暂存在结果集缓存中。结果集的缓存大小由 net_buffer_length 参数值定义:
mysql> show variables like 'net_buffer_length';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| net_buffer_length | 16384 |
+-------------------+-------+如果结果集超过net_buffer_length设置的值，则自动扩充容量，但不超过：max_allowd_packet的阈限值：
mysql> show variables like 'max_allowed_packet';
+--------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+---------+
| max_allowed_packet | 4194304 |
+--------------------+---------+3、排序缓存
MySQL 常用的有InnoDB 和MyISAM 两种数据存储引擎。因此在优化的时候，每种引擎都会采用适合自己引擎的优化方法。关于MySQL 与InnoDB 表结构文件和数据日志文件的不同，可以先看本人的博客MySQL 日志系统,以便对这些基础概念有足够的了解，接下来看引擎的优化的方法才能如鱼得水，不觉得枯燥。
1、普通排序缓存
排序缓存是会话缓存, 如果客户机向服务端发送的SQL语句中含有设计排序的order by 或者group by 子句。MySQL就会选择相应的排序算法，在普通排序索引上进行排序，提升排序速度。普通排序索引的大小由sort_buffer_size 参数定义，如果要提升排序的速度，首先应该添加合适的索引，此后则应该增大排序索引缓存sort_buffer_size.
mysql> select @@global.sort_buffer_size / 1024;
+----------------------------------+
| @@global.sort_buffer_size / 1024 |
+----------------------------------+
| 256.0000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)接下来我们来看下与排序缓存相关的参数有哪些：
mysql> show variables like '%sort%';
+--------------------------------+---------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+---------------------+
| innodb_disable_sort_file_cache | OFF |
| innodb_ft_sort_pll_degree | 2 |
| innodb_sort_buffer_size | 1048576 |
| max_length_for_sort_data | 1024 |
| max_sort_length | 1024 |
| myisam_max_sort_file_size | 9223372036853727232 |
| myisam_sort_buffer_size | 8388608 |
| sort_buffer_size | 262144 |
+--------------------------------+---------------------+
mysql> show status like '%sort%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0 |
| Sort_range | 0 |
| Sort_rows | 0 |
| Sort_scan | 0 |
+-------------------+-------+max_length_for_sort_data
默认大小为1024字节，对每一列的进行排序操作是，如果该列的值长度较长，通过增加该参数来提升MySQL性能。
max_sort_length
order by 或者 group by 的时候使用该列的前
max_sort_length字节进行排序，排序操作完成后，会将此次排序的信息记录到本次会话的状态里。
Sort_merge_passes
使用临时文件完成排序操作的次数。MySQL在进行排序操作时，首先尝试在普通排序缓存中完成排序。如果缓存空间不够用，MySQL将利用缓存进行多次排序。并把每次的排序结果存放到临时文件中，最后再把临时文件中的数据做一次排序。
Sort_merge_passes值就是记录了使用文件进行排序的次数。由于文件排序要牵涉到读文件，打开文件句柄，然后关闭文件等操作。所以读取文件的系统消耗比较大，通过增大普通排序缓存sort_buffer_size来减少使用临时文件排序的次数，从而增加排序的性能。
Sort_range
使用范围排序的次数
Sort_rows
已经排序的记录行数
Sort_scan
通过全表扫描完成排序的次数
2、MyISAM排序缓存
当我们使用alter table 语句或者create index 语句创建MyISAM表的索引，或者导入一部分数据使用load data infile path，这些操作都会导致索引被重建，重建索引时需要对索引字段进行排序操作，为了加快重建索引的效率，MyISAM提供了排序缓存用于实现索引的排序工作，这些方法都是尽量是排序的工作在内存中完成。MyISAM排序缓存的大小由myisam_sort_buffer_size定义。索引重建之后，该缓存立马释放。
但是当排序的缓存超过myisam_sort_buffer_size的阈限时，此时就需要在临时文件中完成索引字段的排序工作，外存临时文件的大小由myisam_max_sort_file_size参数设定，索引重建后，临时文件立即删除。
mysql> select @@global.myisam_sort_buffer_size/1024;
+---------------------------------------+
| @@global.myisam_sort_buffer_size/1024 |
+---------------------------------------+
| 8192.0000 |
+---------------------------------------+
mysql> select @@global.myisam_max_sort_file_size /1024;
+------------------------------------------+
| @@global.myisam_max_sort_file_size /1024 |
+------------------------------------------+
| 9007199254739967.7734 |
+------------------------------------------+3、InnoDB 排序缓存
和MyISAM引擎类似，当执行alter table 、create index 创建索引是，InnoDB提供了3个InnoDB排序缓存用于实现索引的排序，每个缓存的大小由innodb_sort_buffer_size定义。
mysql> select @@global.innodb_sort_buffer_size/1024;
+---------------------------------------+
| @@global.innodb_sort_buffer_size/1024 |
+---------------------------------------+
| 1024.0000 |
+---------------------------------------+4、join 连接缓存
join缓存是会话缓存，如果两张表相连，但是却无法使用索引（这时使用join连接缓存的前提），MySQL将为每张表分配join 连接缓存。
mysql> select @@global.join_buffer_size/1024;
+--------------------------------+
| @@global.join_buffer_size/1024 |
+--------------------------------+
| 256.0000 |
+--------------------------------+
join_buffer_size定义了连接缓存的大小，如上图，默认为256;
5、表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache
MySQL 服务访问数据库中的表时，实际上MySQL是做的文件的读取操作。MySQL的数据都是存在硬盘上的一个个文件，这个和一些内存的型的数据库不同。当我们查询一张表，使用select 语句时，不考虑使用查询缓存，首先要操作系统打开该文件，产生该文件的描述符。操作系统将文件描述符交给MySQL,MySQL才能对数据库进行CURD的操作。打开文件、产生文件描述符都需要消耗系统资源，造成访问延时。MySQL将已经打开的文件，包括文件描述符缓存起来，以后再次访问该文件时，就无需打开该文件，提高了读取文件的效率。
表结构并不经常变化，当对表进行访问的时候，除了将该表植入MySQL的表缓存外，MySQL还将表结构放入了表结构定义缓存中，供下次使用。
mysql> show variables like 'table%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| table_definition_cache | 1400 |
| table_open_cache | 2000 |
| table_open_cache_instances | 1 |
+----------------------------+-------+
mysql> show variables like '%open%';
+----------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+----------+
| have_openssl | DISABLED |
| innodb_open_files | 2000 |
| open_files_limit | 65535 |
| table_open_cache | 2000 |
| table_open_cache_instances | 1 |
+----------------------------+----------+table_open_cache
设定了可以缓存表以及视图的数量限制
table_definition_cache
设定了可以存储多少张frm 表结构
对于MySQL MyISAM引擎来说，表结构包含MYI 和MYD 以及表结构frm, 当访问MyISAM 引擎的时候，需要一次性打开两个文件（MYI 、MYD）,产生两个文件描述符。
open_files_limit
打开文件的上限
innodb_open_files
如果InnoDB 表使用的是独立表空间文件（ibd），该参数设定同一时间能够打开的文件数量。
以下是和打开表相关的状态值：
mysql> show status like 'Open%';
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| Open_files | 18 |
| Open_streams | 0 |
| Open_table_definitions | 70 |
| Open_tables | 63 |
| Opened_files | 125 |
| Opened_table_definitions | 0 |
| Opened_tables | 0 |
+--------------------------+-------+6、表扫描缓存buffer
表扫描分为顺序扫描（Sequential Scan）以及随机扫描（Random Scan） 两种方式
顺序扫描 当MyISAM表没有建索引时，查询速度将进行全表扫描，效率很低。为了提升全表扫描的速度，MySQL提供了顺序扫描缓存（read buffer）。此时MySQL按照存储数据的存储顺序因此读出全部的数据块，每次读取的数据块缓存在顺序扫描缓存中，当read buffer写满之后，将数据返还给上层调用者。
随机扫描
当表里有缓存，扫描表的时候，会将表的索引字段放进内存里先拍好序，然后按照已经拍好的顺序去硬盘中查找数据。
7、MyISAM索引缓存buffer
通过缓存MYI索引文件的内容，可以加快读取索引的速度以及索引的速度。索引缓存只对MyISAM表起作用，且被所有线程共享。查询语句或者更新索引通过索引访问表数据的时候，MySQL首先检查索引缓存中是否已经存在需要的索引信息，如果有通过缓存中的索引可以直接访问到索引对应的MYD文件。如果没有，则会读取MYI文件，并将相应的索引数据读取到缓存中。索引缓存对MyISAM表的访问性能起到了至关重要的作用。
mysql> show variables like 'key%';
+--------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+---------+
| key_buffer_size | 8388608 (8M)|
| key_cache_age_threshold | 300 |
| key_cache_block_size | 1024 |
| key_cache_division_limit | 100 |
+--------------------------+---------+key_buffer_size
设置索引缓存的大小，默认是8M。建议提升。
key_cache_block_size
指定每个索引缓存的区块大小，建议设置为4K,即4096
key_cache_division_limit
为了有效的使用缓存。默认情况下MySQL降缓存划分为两个索引缓存区，温区（warm area） 以及热区（hot area）。
key_cache_division_limit参数以百分比的形式向曾哥索引缓存划分为多个区域。当默认值是100的时候，表示索引缓存只有温区，将启用LRU算法淘汰索引缓存中的索引。
key_cahe_age_threshold
控制温区域热区中的索引何时升级何时降级。如果该值小于100，则有热区。移动算法大致类似与LRU算法。
查看当前MySQL服务实例索引读以及索引写的状态值：
mysql> show status like 'Key%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| Key_blocks_not_flushed | 0 |
| Key_blocks_unused | 6698 |
| Key_blocks_used | 0 |
| Key_read_requests | 0 |
| Key_reads | 0 |
| Key_write_requests | 0 |
| Key_writes | 0 |
+------------------------+-------+8、日志缓存
日志缓存分为二进制日志缓存以及InnoDB重做日志缓存
1、二进制日志缓存
mysql> show variables like '%binlog%cache%';
+----------------------------+----------------------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+----------------------+
| binlog_cache_size | 32768 |
| binlog_stmt_cache_size | 32768 |
| max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 |
| max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 |
+----------------------------+----------------------+
mysql> show status like '%binlog%cache%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| Binlog_cache_disk_use | 0 |
| Binlog_cache_use | 0 |
| Binlog_stmt_cache_disk_use | 0 |
| Binlog_stmt_cache_use | 0 |
+----------------------------+-------+Mysql 进行创建或者更新的数据的时候，会记录一条二进制日志。然而频繁的进行I/O操作将对MySQL造成较大的性能影响。因此MySQL开辟了一个二进制日志缓存binlog_cache_size。首先将操作写入二进制日志，当操作成功之后，将二进制日志写入硬盘。
2、InnoDB重做日志缓存
事务在commit前，会将产生的重做日志写入InnoDB重做日志缓存，然后InnoDB【择机】执行轮询策略，将缓存中的重做日志文件写入ib_logfile0 以及ib_logfile1重做日志中。
mysql> show variables like 'innodb_log_buffer_size';
+------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+---------+
| innodb_log_buffer_size | 8388608 |
+------------------------+---------+InnoDB重做日志缓存可以确保事务提交前，事务运行期间产生的重做日志保存在InnoDB的日志缓存中，但并不写入重做日志文件中。写入时机由innodb_flush_log_at_trx_commit参数控制。
mysql> show variables like 'innodb_flush_log%';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_timeout | 1 |
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 |
+--------------------------------+-------+0:当缓存中重做日志文件以每秒一次的频率写入硬盘缓存，并且同时会更新到硬盘。
1：在每次事务提交的时候，将缓存中重做日志写到重做日志文件，同时写入硬盘，默认是该行为。
2:事务提交的时候，写到缓存，但并不触发文件系统到硬盘的同步操作，但此外每秒一次同步硬盘。
9、预读机制
预读机制主要利用了前文MySQL优化:一 、缓存优化所描述的原理。即局部性特征，空间局部性，和时间局部性，这里不再赘述。
1、InnoDB预读机制
InnoDB采用预读机制，将“未来即将访问的数据”包括索引加载到预读缓存中，进而提升数据的读性能。InnoDB支持顺序预读（linear read ahead）与随机预读（random read ahead）两种方式。
数据块（page）是InnoDB硬盘管理的最小单位，一个区由64个连续的数据块构成，对于顺序预读而言，InnoDB首选将该数据所在数据块置入InnoDB缓存池中，可以预测这些数据块的后续块很快就会被访问，于是这些数据块以及前置的数据块会被置入内存中。根据innodb_read_ahead_threshold参数设定预读前后多少个数据块。
mysql> show variables like 'innodb_read_ahead%';
+-----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------+-------+
| innodb_read_ahead_threshold | 56 |
+-----------------------------+-------+2、索引缓存预加载
数据库管理员可以使用MySQL命令 load index into cache 预加载MyISAM表索引
10、MyISAM表延迟插入
mysql> show variables like '%delayed%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| delayed_insert_limit | 100 |
| delayed_insert_timeout | 300 |
| delayed_queue_size | 1000 |
| max_delayed_threads | 20 |
| max_insert_delayed_threads | 20 |
+----------------------------+-------+看到这个延迟插入的功能，想起项目里一个有点类似的功能，启发了自己的思路。
使用方法为：insert delyed into table values(*);
delyed_insert_limit
默认值为100.当向MySQL表延迟插入100行记录后，检查该表是否有select语句在等待执行，如果有，暂停insert语句执行。
delayed_insert_timeout
在超时范围内，如果delayed 队列里没有数据，延迟插入线程将关掉。
delayed_queue_size
延迟插入的队列长度,超出将阻塞，直到有足够的空间。
max_delayed_threads
延迟插入的线程数。
MyISAM表的批量延迟插入
类似 insert into table values(1),values(2),values(n)。MyISAM将进行批量插入。先将插入的数据放入缓存。当缓存被写满或者提交完毕了，MySQL一次性的将缓存中的写入硬盘。通过批量插入可以大大缩减MySQL客户机与服务机的连接语法分析等消耗，使得效率比分开执行单个insert语句快的多。
mysql> select @@global.bulk_insert_buffer_size/(1024*1024);
+----------------------------------------------+
| @@global.bulk_insert_buffer_size/(1024*1024) |
+----------------------------------------------+
| 8.0000 |
+----------------------------------------------+默认批量插入的大小为8M。如果业务上有需要，可以设定的大一些，以提高批量插入的性能。
MyISAM表的索引延迟更新
索引可以加快数据检索，但是对于更新来说，不仅需要修改记录，可能还需要修改索引，因此索引会导致数据更新操作变慢，如果将MySQL的delay_key_write参数设置为1（ON）,可以弥补这一缺陷。开启后更新操作修改数据的时候先将数据的更新提交到硬盘，索引的更新全部在索引缓存里完成。在关闭表的时候，一起更新到硬盘，这样就可以使索引更新的更快。仅对MyISAM有效。
mysql> show variables like 'delay_key_write';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| delay_key_write | ON |
+-----------------+-------+InnoDB延迟更新
非聚簇索引的更新操作通常会带来随机I/O，降低InoDB的性能。当更新（insert, delete ，update=insert+delete）非聚簇索引的数据时，会先检查非聚簇索引页是否位于InnoDB缓存池中，如果是直接更新，否则先将“信息修改”记录在更新缓存中（change buffer）
这篇博客的内容比较多，总结提炼下来以备以后查看。对整个MySQL的优化先有个整体的框架，徐徐渐进慢慢进步。这些参数可以不用记忆，用到的时候到博客中查找或者百度即可。了解道，知道术，就可以完成优化的过程。知道原理比记忆枯燥的原理要简单的多。对MySQL优化感兴趣的博友可以关注我的博客，以便看到后续的分享。
