MySQL SQL优化

1、Insert优化

批量插入（一次也不宜太多，500~1000，根据业务情况决定），避免频繁开启、关闭事务

• 手动提交事务
• 主键顺序插入（性能高于乱序插入）
• 大批量的数据插入

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入

 

 

2、主键优化

在innoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（index organized table IOT）。

• 页分裂：

页可以为空，页可以填充一半，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据（如果一行数据较大，会行溢出），根据主键排列。

• 页合并：

当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，之上记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD（合并页的阈值，默认为页的50%，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定），innoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否将两个页合并以优化空间使用。

• 主键设计原则

1. 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
2. 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
3. 尽量不要使用UUID做主键或者其他自然主键，如身份证号。（UUID无序，长度较长）
4. 业务操作时，避免对主键的修改。

3、Order by优化：

Explain 查询执行计划信息后，在extra信息中可以看是哪种类型的排序。

• Using filesort:通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫filesort排序。
• Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。
• 创建索引时，可以指定索引的排序规则。

Create index xxx on table(xxx desc, xxx asc)

• 根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。
• 尽量使用覆盖索引。
• 多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC\DESC）。
• 如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，可以适当增加排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256K）。通过语句show variables like ‘sort_buffer_size’ 可以查看排序缓存区的大小，如果数据超过排序缓冲区大小，那么会在磁盘文件中进行排序，性能低。

4、Group by优化

在分组操作时，可以通过索引来提高效率

分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的

5、Limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10，此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。

优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引就够比较好的提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。

6、Count优化：

MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；

innoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

• l Count的几种用法：

Count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数 不是NULL，累积值就加1，否则不加，最后返回累计值。

• l 用法：
  1. count(*)：innoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务器直接按行进行累加；
  2. count(主键)：innoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为null）。
  3. count(字段)：

没有not null约束：innoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，基数累加；

有not null约束：innoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。

4. count(1)

InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接进行累加。 

取总记录数的情况下，按照效率排序，count(字段)<count(主键id)<count(1)、count(*)，所以尽量使用count（*）。

7、Update优化：

innoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，更新条件要走索引，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。