2018年5月8日

机器学习基础笔记一

摘要： 监督学习 非监督学习：学习结构化知识 强化学习 监督学习: 线性回归模型：输出y是连续的 Logistic回归模型（实际上不是回归问题，是分类问题）：输出y是0，1离散的 Logistic回归模型： Sigmoid函数：将任何输入变成0与1之间的输出，也用来表示概率 softmax函数：将多个输入变 阅读全文

posted @ 2018-05-08 17:38 happyxerxes 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑