2018年4月13日

摘要: CNN网络进化:AlexNet-》VGG->GoogleNet->ResNet,深度8-》19-》22-》152GoogleNet:Lsplit-》transform-》merge,分治思想ResNeXt:在ResNet上增加cardinality基数,即通道数,残差~缓解梯度消失问题Bag of 阅读全文
posted @ 2018-04-13 08:29 rosyYY 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月12日

摘要: 优化目标函数: batch gradient descent:必须便利all训练数据 --》随机梯度下降,但不稳定~一个数据点就更新,快但不稳定--》minibatch,取m个随机数据点,求偏导数 why mini就ok:因为大数据是有冗余的,就像看24史-》万历十五年-》三国,稳定更新快,因为很多 阅读全文
posted @ 2018-04-12 16:49 rosyYY 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: https://www.jianshu.com/p/2fe22a6b0ecb https://www.jianshu.com/p/b1be2af2f2ef https://blog.csdn.net/wuyuqing1990/article/details/48167555 虚拟机 https:// 阅读全文
posted @ 2018-04-12 12:47 rosyYY 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月11日

摘要: https://blog.csdn.net/thm225679/article/details/79407619 实践 》 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python pa 阅读全文
posted @ 2018-04-11 20:47 rosyYY 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: https://www.bilibili.com/video/av10156946/index_4.html#page=4 from IPython.display import FileLinkFileLink('文件位置') 建立连接,将文件从服务器下载到电脑 import numpy as n 阅读全文
posted @ 2018-04-11 20:25 rosyYY 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月7日

摘要: tf.sqeeze: 给定张量输入,此操作返回相同类型的张量,并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有尺寸1尺寸,可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。如果不想删除所有大小是1的维度,可以通过squeeze_dims指定。 # 't' is a tensor of shape 阅读全文
posted @ 2018-04-07 21:12 rosyYY 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月4日

摘要: 提纲挈领 https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/54344350 SPP https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/7172134.html 我们使用三层的金字塔池化层pooling,分别设置图片切分成多少块, 阅读全文
posted @ 2018-04-04 20:09 rosyYY 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月3日

摘要: https://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/73662491 阅读全文
posted @ 2018-04-03 15:11 rosyYY 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/77963494 》 NMS-非极大值抑制进行后处理。 通常的做法是将检测框按得分排序,然后保留得分最高的框,同时删除与该框重叠面积大于一定比例的其它框。这种贪心式方法存在如下图所示的问题: 红色框 阅读全文
posted @ 2018-04-03 11:49 rosyYY 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月2日

摘要: 课程https://v.qq.com/x/page/e0398lijt8h.html 讲解: http://www.sohu.com/a/144583206_697750 resnet可以看作VGG16来使用,Resnet50中50表示容量,是resNet中最小的容量了resNet不是被设计用来和大 阅读全文
posted @ 2018-04-02 18:06 rosyYY 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑