2018年4月14日

摘要: %mkdir的做法glob('.jpg')np.random.permutation(图片)np.random.rename(,)#save_array:utils中,连接每个btch得到的数组#keras.predict_generatorbatches,preds = vgg.test(,)fi 阅读全文
posted @ 2018-04-14 16:43 rosyYY 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: R-CNN: 2014,cnn为Alexnet 训练流程: 1)在imagenet上对cnn模型pre-train 2)使用所有ss生成区域对1)进行fine-tune ~softmax改为21维度 ground-truth:标记的真正的框~lou,阈值0.5~32个正样本,96个负样本 3)在2) 阅读全文
posted @ 2018-04-14 10:58 rosyYY 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑