摘要:
课程https://v.qq.com/x/page/e0398lijt8h.html 讲解: http://www.sohu.com/a/144583206_697750 resnet可以看作VGG16来使用,Resnet50中50表示容量,是resNet中最小的容量了resNet不是被设计用来和大 阅读全文
2018年4月2日
摘要:
32min 如何确定embedding个数即嵌入矩阵容量?:不确定;与文本的字数关系不大,关键是语言的复杂度和需要解决的问题类型 embedding的效果要比one hot编码的效果好 阅读全文
摘要:
dense layer:mnist识别中,需要十组dense权重矩阵来计算这十个输出内容,conv矩阵每一个元素乘以另一个矩阵的元素并相加,得到一个值,最后加上sigmoid(softmax在二元情况下就是sihgmoid)得到一个值。 什么时候需要在conv后加max pooling--未知why 阅读全文
摘要:
VGG:3*3Imagenet:7*7,9*9论文中证明3*3更胜一筹,但是用多少并没有定论微调:删掉模型的中间只对最后一层微调:model.pop,就删掉了最后一层 如何决定训练多少层?:·看论文上的可视化结构,清楚每一层的语义层次,哪一层的语义操作和自己的模型相关 ·试验 欠拟合:使用的模型不够 阅读全文