摘要：
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本文是系列第五篇，看看 Horovod 如何融合各个机器学习框架。 阅读全文
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Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第四篇，看看如何获取 host 之间的路由等网络信息。 阅读全文
摘要：
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第三篇，从 python 开始进入 Horovod 世界，看看 Horovodrun 背后做了什么。 阅读全文
摘要：
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。系列大约有15 ～ 18 篇，本文是系列第二篇，从用户角度切入 Horovod。 阅读全文
摘要：
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。系列大约有15 ～ 18 篇，本文是系列第一篇，介绍相关背景知识。 阅读全文
摘要：
Facebook Hydra 允许开发人员通过编写和覆盖配置来简化 Python 应用程序（尤其是机器学习方面）的开发。开发人员可以借助Hydra，通过更改配置文件来更改产品的行为方式，而不是通过更改代码来适应新的用例。 阅读全文