摘要：
在 PyTorch DataParallel 训练过程中，其会在多个GPU之上复制模型副本，然后才开始训练。笔者在分析过程中，发现如果不把一些GPU相关基础知识整理出来，很难理解DataParallel的这个复制模型的过程，遂有此文。 阅读全文
摘要：
本文主要在对PyTorch官方文档的翻译之上加入了自己的理解，希望给大家一个PyTorch分布式的历史脉络和基本概念，有兴趣的朋友可以仔细研究一下历史，看看一个机器学习系统如何一步一步进入分布式世界 / 完善其功能。 阅读全文
摘要：
前文中我们介绍了反向传播引擎的动态逻辑，因为具体反向传播算法是在设备线程中完成的，所以我们单独用一章来讲解。 阅读全文
