01 2022 档案

摘要:NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架,用来训练超大Transformer语言模型,其通过综合应用了数据并行,Tensor并行和Pipeline并行来复现 GPT3,值得我们深入分析其背后机理。 阅读全文
posted @ 2022-01-27 18:50 罗西的思考 阅读(20732) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:FSDP是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,目标是训练超大规模模型,本文我们介绍 Activation recomputation 相关知识。 阅读全文
posted @ 2022-01-26 08:47 罗西的思考 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:FSDP是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,目标是训练超大规模模型,之前文章之中我们谈到了FSDP支持混合精度训练,所以我们再来看看相关知识。 阅读全文
posted @ 2022-01-24 18:44 罗西的思考 阅读(1326) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:FSDP是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,目标是训练超大规模模型。前文我们介绍了 FSDP 如何使用,本文从源码角度来介绍 FSDP 如何实现 offload。 阅读全文
posted @ 2022-01-21 14:35 罗西的思考 阅读(3484) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要:FSDP是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,目标是训练超大规模模型。前文我们介绍了 FSDP 如何使用,本文从源码角度来介绍 FSDP 如何实现参数分区。 阅读全文
posted @ 2022-01-19 19:53 罗西的思考 阅读(2820) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:FSDP(Fully Sharded Data Parallel)是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,其本质是 parameter sharding。 阅读全文
posted @ 2022-01-17 19:47 罗西的思考 阅读(4494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文以Google 论文 [Automatic Cross-Replica Sharding of Weight Update in Data-Parallel Training]为主来学习Parameter Sharding。 阅读全文
posted @ 2022-01-13 19:48 罗西的思考 阅读(1114) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:本文以论文和官博为主来进行分析ZeRO,这是微软开发的一个可以高效利用显存的优化器,其会将模型状态量(优化器状态,梯度和模型参数)分布在多个并行 GPU 之上,目的是在不使用模型并行的情况下对让数十亿参数模型进行训练。 阅读全文
posted @ 2022-01-11 10:13 罗西的思考 阅读(5083) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要:PyTorch Zero Redundancy Optimizer 是一类旨在解决数据并行训练和模型并行训练之间权衡问题的算法。Zero Redundacy Optimizer 的思想来源于微软的ZeRO,具体实现是基于 Fairscale 的OSS。 阅读全文
posted @ 2022-01-10 16:47 罗西的思考 阅读(4757) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:“Bagua“ 是快手和苏黎世理工(ETH Zürich)联合开发的分布式训练框架。其专门针对分布式的场景设计特定的优化算法,实现算法和系统层面的联合优化,力图极致化分布式训练的效率。 阅读全文
posted @ 2022-01-06 20:13 罗西的思考 阅读(1007) 评论(5) 推荐(0) 编辑
摘要:“Bagua“ 是快手和苏黎世理工(ETH Zürich)联合开发的分布式训练框架。其专门针对分布式的场景设计特定的优化算法,实现算法和系统层面的联合优化,力图极致化分布式训练的效率。 阅读全文
posted @ 2022-01-05 21:08 罗西的思考 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:“Bagua“ 是快手和苏黎世理工(ETH Zürich)联合开发的分布式训练框架。其专门针对分布式的场景设计特定的优化算法,实现算法和系统层面的联合优化,力图极致化分布式训练的效率。 阅读全文
posted @ 2022-01-04 19:18 罗西的思考 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0) 编辑