2021 年 6月随笔档案 - 罗西的思考

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。接下来几篇介绍 horovod 如何运行在 spark 之上。本文是第八篇，介绍 horovod on spark 的总体架构。阅读全文

posted @ 2021-06-30 08:22 罗西的思考阅读(1175) 评论(0) 推荐(2) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第七篇，看看 Horovod 如何与 TensorFlow 融合。阅读全文

posted @ 2021-06-28 08:06 罗西的思考阅读(2125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本文是系列第六篇，看看 Horovod 后台线程架构。阅读全文

posted @ 2021-06-24 07:39 罗西的思考阅读(1963) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本文是系列第五篇，看看 Horovod 如何融合各个机器学习框架。阅读全文

posted @ 2021-06-21 08:39 罗西的思考阅读(1902) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第四篇，看看如何获取 host 之间的路由等网络信息。阅读全文

posted @ 2021-06-17 19:15 罗西的思考阅读(1392) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第三篇，从 python 开始进入 Horovod 世界，看看 Horovodrun 背后做了什么。阅读全文

posted @ 2021-06-15 08:22 罗西的思考阅读(3007) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。系列大约有15 ～ 18 篇，本文是系列第二篇，从用户角度切入 Horovod。阅读全文

posted @ 2021-06-10 09:16 罗西的思考阅读(4153) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。系列大约有15 ～ 18 篇，本文是系列第一篇，介绍相关背景知识。阅读全文

posted @ 2021-06-07 09:33 罗西的思考阅读(5434) 评论(4) 推荐(0) 编辑

摘要：Facebook Hydra 允许开发人员通过编写和覆盖配置来简化 Python 应用程序（尤其是机器学习方面）的开发。开发人员可以借助Hydra，通过更改配置文件来更改产品的行为方式，而不是通过更改代码来适应新的用例。阅读全文

posted @ 2021-06-03 19:26 罗西的思考阅读(2181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

06 2021 档案