10 2020 档案
摘要：之前我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network，以下简称DIN)，一年后阿里再次升级其模型到深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network，以下简称DIEN。本系列文章通过解读DIN & DIEN论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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摘要：Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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摘要：Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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摘要：Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本文为系列第三篇，将分析DIN源码整体思路。
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摘要：Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章通过解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。本文是第二篇，将分析如何产生训练数据，建模用户序列。
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摘要：Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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摘要：SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。本系列将带领大家一起分析其MetaServer的实现机制。本文为第三篇，介绍MetaServer如何基于raft实现了数据一致性。
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摘要：SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。本系列将带领大家一起分析其MetaServer的实现机制，本文为第二篇，介绍MetaServer基本功能，比如注册，存储，通知，续约等。
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摘要：SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。本系列将带领大家一起分析其MetaServer的实现机制，本文为第一篇，介绍MetaServer总体架构。
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