随笔分类 -  001_机器学习

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摘要:Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台,是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文将带领大家来分析Alink中通讯模型AllReduce的实现。AllReduce在Alink中应用较多,比如KMeans,LDA,Word2Vec,GD,lbfgs,Newton method,owlqn,SGD,Gbdt, random forest都用到了这个通讯模型。 阅读全文
posted @ 2020-05-16 09:17 罗西的思考 阅读(2380) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台,是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文是漫谈系列的第二篇,将从源码入手,带领大家具体剖析Alink是如何设计的,其架构如何。 阅读全文
posted @ 2020-05-10 09:10 罗西的思考 阅读(2830) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要:Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台,是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文将带领大家从多重角度出发来分析推测Alink的设计思路。 阅读全文
posted @ 2020-05-05 16:28 罗西的思考 阅读(2717) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要:本文将尽量使用通俗易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释 集成学习。并且用水浒传为例学习。并且从名著中延伸了具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 阅读全文
posted @ 2020-04-06 11:42 罗西的思考 阅读(2682) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释条件随机场。并且用水浒传为例学习。并且从名著中找了具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 阅读全文
posted @ 2020-03-21 21:13 罗西的思考 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释最大熵马尔可夫模型。并且从名著中找了个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 阅读全文
posted @ 2020-03-07 21:32 罗西的思考 阅读(1747) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释隐马尔可夫模型。并且从名著中找了个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 阅读全文
posted @ 2020-03-06 21:50 罗西的思考 阅读(1579) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来说,运用感性直觉的思考来帮大家梳理Word2vec相关概念。 阅读全文
posted @ 2020-02-06 21:14 罗西的思考 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释最大熵模型。并且从名著中找了几个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 阅读全文
posted @ 2020-01-31 16:07 罗西的思考 阅读(6427) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:本文在少用数学公式的情况下,尽量仅依靠感性直觉的思考来讲解支持向量机中的核函数概念,并且给大家虚构了一个水浒传的例子来做进一步的通俗解释。 阅读全文
posted @ 2020-01-30 18:36 罗西的思考 阅读(2034) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要:本文在少用数学公式的情况下,尽量仅依靠感性直觉的思考来讲解 极大似然估计 & 极大后验概率估计,并且从名著中找了几个实例给大家看看这两种估计如何应用 & 其非常有趣的特点。 阅读全文
posted @ 2020-01-10 22:18 罗西的思考 阅读(7386) 评论(2) 推荐(5) 编辑
摘要:朴素贝叶斯模型是机器学习中经常提到的概念。但是相信很多朋友都是知其然而不知其所以然。本文将尽量使用易懂的方式介绍朴素贝叶斯模型原理,并且通过具体应用场景和源码来帮助大家深入这个概念。 阅读全文
posted @ 2020-01-04 21:47 罗西的思考 阅读(2321) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:本文通过实例来给帮助大家深入理解熵的概念 & 决策树之ID3算法。 阅读全文
posted @ 2019-11-09 10:07 罗西的思考 阅读(764) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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