随笔分类 - 001_机器学习
摘要：Paracel是豆瓣开发的一个分布式计算框架，它基于参数服务器范式来解决机器学习的问题。本文主要分析其SSP的实现。
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摘要：Paracel是豆瓣开发的一个分布式计算框架，它基于参数服务器范式来解决机器学习的问题，本文介绍其主体结构。
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摘要：本文是参数服务器的第四篇，介绍KVWorker, KVServer。
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摘要：本文是参数服务器第三篇，介绍ps-lite的Customer模块。
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摘要：本文是参数服务器系列第二篇，介绍ps-lite的通信模块 Van。
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摘要：参数服务器是机器学习训练一种范式，是为了解决分布式机器学习问题的一个编程框架。本文是参数服务器系列第一篇，介绍ps-lite的总体设计和基础模块 Postoffice。
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摘要：本文是 horovod on k8s 的最后一篇，看看 MPI-Operator 可能被如何改进。
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摘要：Horovod 是一款基于 AllReduce 的分布式训练框架。本文是 Horovod on k8s 第二篇，介绍MPI-Operator。
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摘要：Horovod 是一款基于 AllReduce 的分布式训练框架。本文是 Horovod on k8s 第一篇，介绍kubeflow tf-operator。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第十七篇，看看horovod 的容错机制。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是第十六篇，看看 horovod **弹性训练**中 worker 的生命周期。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第十五篇，看看horovod 弹性训练如何广播和发送通知。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第十四篇，看看horovod 如何动态发现节点 和 处理状态信息。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第十三篇，看看 horovod 弹性实现中 的 Driver 角色。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第十二篇，看看horovod 如何实施弹性训练。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第十一篇，看看horovod 如何运行在 spark 之上（GLOO实现）。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本文是系列第十篇，看看horovod 如何运行在 spark 之上。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本文是系列第九篇，介绍 horovod on spark 如何启动。
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摘要：Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。接下来几篇介绍 horovod 如何运行在 spark 之上。本文是第八篇，介绍 horovod on spark 的总体架构。
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