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摘要：
人脸数据库汇总■Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face) (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)■AR Face Database (http://cobweb.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html)■BioID Face Database (http://www.bioid.com/downloads/facedb/index.php)■Caltech Computational Vision Group Archive (Cars, Motorcycles, 阅读全文
posted @ 2012-03-27 13:30 小新786 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
opencv老是卡在某一层，最近在做人脸检测的Haartraining训练分类器，发现训练到最后误检率很低时分类器总是卡到某一层就不在继续进行，像是进入了死循环，程序代码与参数输入应该是没有任何问题的，所以我从网上找这方面的资料，最后在OpenCV的中文论坛看到一个帖，终于找到原因了。具体如下：1、问题出现在取负样本的那个函数icvGetHaarTrainingDataFromBG中;当剩下所有的negtive样本在临时的cascade Classifier中evaluate的结果都是0（也就是拒绝了），随机取样本的数目到几百万都是找不到误检测的neg样本了，因而没法跳出循环！2、解决方法是， 阅读全文
posted @ 2012-03-27 13:27 小新786 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
原文地址：OpenCV训练分类器制作xml文档作者：yumantang我的问题：有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸，还有很多物品需要识别，所以，能不能自己做个xml的检测文档，用它来检测自己需要的东西呢？例如，检测一个可乐瓶！问题解决：首先了解下，目标检测分为三个步骤：1、 样本的创建2、 训练分类器3、 利用训练好的分类器进行目标检测。一，样本的创建：训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本(例如可乐瓶，人脸等)，反例样本指其它任意图片。1. 阅读全文
posted @ 2012-03-27 11:14 小新786 阅读(1592) 评论(1) 推荐(0) 编辑 |
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