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摘要: anaconda3安装好以后其实pyqt5就已经装好了,接下来是配置在pycharm中使用QtDesigner 在anaconda中找到designer.exe的位置,然后在pycharm中在setting中进行如下配置: Name:QtDesigner Programs:C:\anaconda\L 阅读全文
posted @ 2019-08-29 17:11 一颗蘋果 阅读(3393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此文参考: YOLOv3:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381 YOLOv2:https://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/53925356 YOLO1 (1) 给一个大小为44 阅读全文
posted @ 2019-08-28 10:43 一颗蘋果 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多态使用时,如果子类有对象开辟到堆区,那么父类指针在释放时无法调用到子类的析构代码 解决方式:将父类中的析构函数改为虚析构或者春虚析构 虚析构和纯虚析构的共性: 可以解决父类指针释放子类对象 都需要有具体的函数实现 虚析构和纯虚析构的区别: 如果是纯虚析构,该类属于抽象类,无法实例化对象 虚析构语法 阅读全文
posted @ 2019-08-27 19:18 一颗蘋果 阅读(2064) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RCNN 物体检测不再是对单一物体进行分类,而是要分类多个物体,另一方面还需要知道这些物体在什么地方,也就是bounding box。这两点使得识别比分类更加困难。 因此采用来扣一块区域出来,放卷积神经网络来看一看是不是我要的物体,如果不是就丢弃,如果是,那就找到这个物体了。如此使用Selectiv 阅读全文
posted @ 2019-08-25 14:19 一颗蘋果 阅读(1957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: knn 算法思路:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 k近邻模型的三个基本要素: k-means 算法步骤:1. 从n个数据中随机选择 k 个对象作为初始聚类中心;2. 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个数据点 阅读全文
posted @ 2019-08-25 07:56 一颗蘋果 阅读(1543) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 继承 class 子类:继承方式 父类 子类中包含两大部分:一类为基类中继承过来的,一类为自己增加的成员。 从基类继承过来的表现其共性,而新增的成员体现了其个性。 继承分为三类: 父类的私有类型子类不可访问 父类中所有的非静态成员属性都会被子类继承,而私有成员属性是被编译器给隐藏了,因而访问不到,但 阅读全文
posted @ 2019-08-24 09:48 一颗蘋果 阅读(790) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 阅读全文
posted @ 2019-08-22 15:06 一颗蘋果 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据集为: 材料 刀具 能耗金 菜刀 100银 柴刀 98铜 水果刀 74金 铅笔刀 81铜 菜刀 120金 水果刀 99 另一种分割数据集的方式,使用sklearn中自带的分割函数: 阅读全文
posted @ 2019-07-23 18:35 一颗蘋果 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、输入原始图片 2、代码实现: 效果图: 阅读全文
posted @ 2019-07-15 12:03 一颗蘋果 阅读(2881) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成学习方法 通过组合多个弱基分类器来实现强分类器目的,从而提高分类性能。集成学习是一类算法,并不是指一个算法。集成学习策略有非常多种,包括数据层面、模型层面和算法层面三个方面集成,这方面由于研究非常广泛,论文非常多,可以去知网下载硕博论文,论文总结非常全面。常用的两种集成学习方法是:bagging 阅读全文
posted @ 2019-07-13 15:22 一颗蘋果 阅读(2498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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