摘要：
RCNN 物体检测不再是对单一物体进行分类，而是要分类多个物体，另一方面还需要知道这些物体在什么地方，也就是bounding box。这两点使得识别比分类更加困难。 因此采用来扣一块区域出来，放卷积神经网络来看一看是不是我要的物体，如果不是就丢弃，如果是，那就找到这个物体了。如此使用Selectiv 阅读全文
摘要：
knn 算法思路：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 k近邻模型的三个基本要素： k-means 算法步骤：1. 从n个数据中随机选择 k 个对象作为初始聚类中心；2. 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个数据点 阅读全文