s10_part3_django_ORM_查询相关_非常重要
s10_part3_django_ORM
- Django ORM
- Django ORM那些相关操作
- 聚合查询:aggregate();分组查询:annotate()
- F查询和Q查询
- 事务
- ORM汇总
- ORM一对一
- ORM 多对多的三种方式
- csrf_token
Django ORM
reference:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8688919.html
from part4_d68
常用字段
AutoField
int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。
CharField
字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。
DateField
日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。
汇总
AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
附ORM字段与数据库实际字段的对应关系
对应关系:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
字段参数
null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
default
为该字段设置默认值。
时间字段独有
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。
auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。
关系字段
ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
字段参数
to
设置要关联的表
to_field
设置要关联的表的字段
related_name
反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set'。
例如:
class Classes(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
theclass = models.ForeignKey(to="Classes")
当我们要查询某个班级关联的所有学生(反向查询)时,我们会这么写:
models.Classes.objects.first().student_set.all()
当我们在ForeignKey字段中添加了参数 related_name 后,
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students")
当我们要查询某个班级关联的所有学生(反向查询)时,我们会这么写:
models.Classes.objects.first().students.all()
related_query_name
反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名。
on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据,与之关联也删除
models.DO_NOTHING
删除关联数据,引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据,引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
models.SET_DEFAULT
删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
models.SET
删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func)
)
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束,默认为True。
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。
示例
一对一的关联关系多用在当一张表的不同字段查询频次差距过大的情况下,将本可以存储在一张表的字段拆开放置在两张表中,然后将两张表建立一对一的关联关系。
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
info = models.OneToOneField(to='AuthorInfo')
class AuthorInfo(models.Model):
phone = models.CharField(max_length=11)
email = models.EmailField()
字段参数
to
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
同ForeignKey字段。
ManyToManyField
用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系。
字段参数
to
设置要关联的表
related_name
同ForeignKey字段。
related_query_name
同ForeignKey字段。
symmetrical
仅用于多对多自关联时,指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。
举个例子:
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
friends = models.ManyToManyField("self")
此时,person对象就没有person_set属性。
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)
此时,person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。
through
在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。
但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名。
through_fields
设置关联的字段。
db_table
默认创建第三张表时,数据库中表的名称
元信息
ORM对应的类里面包含另一个Meta类,而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:
db_table
ORM在数据库中的表名默认是 app_类名,可以通过db_table可以重写表名。
index_together
联合索引。
unique_together
联合唯一索引。
ordering
指定默认按什么字段排序。
只有设置了该属性,我们查询到的结果才可以被reverse()。
Django ORM那些相关操作
reference:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html
from part4_d69
官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/
python脚本中调用Django环境
import os
if __name__ == '__main__':
# 加载Django项目的配置信息,与manage.py文件中一致
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings")
# 导入Django,并启动Django项目
import django
django.setup()
from app01 import models
# 查询所有的人
books = models.Book.objects.all()
print(books)
必知必会13条
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
双下划线查询
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith
date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
ForeignKey操作
正向查找
对象查找(跨表)
语法:
对象.关联字段.字段
字段查找(跨表)
语法:
关联字段__字段
反向操作
对象查找
语法:
obj.表名_set
示例:
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
字段查找
语法:
表名__字段
示例:
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
外键关系的反向查询
多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。
>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()
注意:
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
聚合查询:aggregate();分组查询:annotate()
用到的内置函数:
聚合
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
分组
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
for obj in publisher_list:
print(obj.min_price)
F查询和Q查询
注意同时出现字段查询和Q查询时,字段查询要放到所有Q查询的后面
事务
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))
ORM汇总
from part5_d70
1. ORM常用字段和属性
1. AutoField(primary_key=True)
2. CharField(max_length=32)
3. IntgerField()
4. DateField()
5. DateTimeField()
1. auto_now_add --> 创建的时候自动填充当前时间
2. auto_now --> 每次修改的时候自动把当前时间更新
2. 关系字段
1. ForeignKey(to="类名",related_name=“xx”) --> 1对多 ,外键通常设置在多的那一边、
2. ManyToMany(to="类名",related_name="xx") --> 多对多,通常设置在正向查询多的那一边
3. ORM一般操作
1. 必知必会13条
1. 返回QuerySet对象的
1. all()
2. filter()
3. values()
4. values_list()
5. exclude()
6. order_by()
7. reverse()
8. distinct()
2. 返回具体对象的
1. get()
2. first()
3. last()
3. 返回布尔值的
1. exists()
4. 返回具体数值的
1. count()
2. 单表查询的双下划线
1. models.Book.objects.filter(id__gt=1)
2. models.Book.objects.filter(id__in=[1,2,3])
3. models.Book.objects.filter(id__range=[1,5])
4. models.Book.objects.filter(title__contains="沙河")
5. models.Book.objects.filter(title__icontains="沙河")
6. models.Book.objects.filter(title__startswith="沙河")
7. models.Book.objects.filter(title__endswith="沙河")
8. models.Book.objects.filter(publish_date__year=2017)
9. models.Book.objects.filter(publish_date__month=2)
3. 外键的跨表查询
1. 正向查找
1. 基于对象
book_obj = models.Book.object.get(id=1)
book_obj.publisher.name
2. 基于双下划线的
models.Book.object.filter(id=1).values("publisher__name")
2. 反向查找(由出版社查书)
1. 基于对象
publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)
默认反向查找的时候是表名加_set
publisher_obj.book_set.all()
如果在外键中设置了related_name="books"
publisher_obj.books.all()
2. 基于双下划线
models.Publisher.objects.filter(id=1).values("book__title")
如果配置了related_query_name="books"
models.Publisher.objects.filter(id=1).values("books__title")
4. 分组和聚合
1. 聚合
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
2. 分组
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
5. F和Q
1. 当需要字段和字段作比较的时候用F查询
2. 当查询条件是 或 的时候 用Q查询,因为默认的filter参数都是且的关系
6. 事务
1. 保证数据的原子性操作!!!
7. 执行原生的SQL语句(了解即可)
ORM一对一
1. 什么时候用一对一?
当 一张表的某一些字段查询的比较频繁,另外一些字段查询的不是特别频繁
把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来
2. 优势
既保证数据都完整的保存下来,又能保证大部分的检索更快
3. ORM中的用法
OneToOneField(to="")
ORM 多对多的三种方式
多对多的方式:
1. ORM自动帮我创建第三张表
2. 自己创建第三张表, 利用外键分别关联作者和书
关联查询比较麻烦,因为没办法使用ORM提供的便利方法
3. 自己创建第三张表,使用ORM 的ManyToManyFiled()
使用此种方式创建多对多表的时候,没有 add() remove() 等方法
我们应该用哪种?
看情况:
1. 如果你第三张表没有额外的字段,就用第一种
2. 如果你第三张表有额外的字段,就用第三种或第一种
相亲网站:
Boy
girls = ManyToManyField(to=“Girl")
Girl
约会记录:多对多
id boy_id girl_id date
练习:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8337352.html
csrf_token
from part4_d70
提交时,附上csrf_token,有效避免跨站请求伪造
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{%csrf_token%}
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<p style="color: red">{{ error }}</p>
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