2020年3月20日
《Leveraging Heterogeneous Auxiliary Tasks to Assist Crowd Counting》密集人群论文笔记
摘要： 一、动机 之前的工作如MCNN表明整合从不同的来源获取的信息是十分有效的。基于此，作者提出了三个附加的网络 二、改进 网络整体结构 语义信息 密度图分布与人群的空间分布应该一致，和斑驳的背景无关。 标注信息由真实标注的点获得，有标注为1否则0 网络损失函数：二分类损失函数 深度信息 物体大小与摄像头 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:03 rookiechenv587 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑