Locust学习笔记（1） - 初识Locust，安装，启动

1.Locust是什么？

Locust翻译为中文是“蝗虫”的意思，开源的性能测试工具，完全基于Python开发。

特点：

　　完全基于Python开发。

　　分布式执行。可以配置master和slave，在多台机器上对系统持续发起请求

　　基于事件驱动。借用gevent库对协程的支持，可以达到更高数量级的并发。

　　不支持监控被测试机，需要配合其他工具辅助。

2.安装

pip install locust

如果pip安装不成功提示timeout，可以使用阿里云镜像

pip install locustio==0.13.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果安装过程中报了ERROR: Could not build wheels for gevent which use PEP 517 and cannot be installed directly

则是因为缺少VC类库，下载地址  http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126

下载visualcppbuildtools_full.exe安装后，重新安装locust即可

安装完成后，输入

locust --help

检查安装是否成功.

PS,看别人pip直接成功了，我真是遇到各种问题，折腾了半天

3.创建test.py文件

from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between
import random


class TestIndex(TaskSet):
    @task
    def getIndex(self):
        # 访问根目录，client的调用和Request一样
        self.client.get('/')
        print("yes")


class WebSite(HttpLocust):
    task_set = TestIndex #指向定义了用户行为的类
    # V0.13.0版本以上就不能用min_wait和max_wait了。不然会报错
    # min_wait = 1000
    # max_wait = 3000
    wait_time = between(3, 7)

4.启动test.py文件

locust -f test.py --host=http:xxx.xx.com

5.打开locust的web UI界面

浏览器中输入

http://localhost:8089/

8089是该服务器的启动端口号

6.locust界面

Number of users to simulate：设置模拟的用户总数

Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数

Start swarming：执行locust脚本

7.测试结果页面

 Type：请求类型，即接口的请求方法；

Name：请求路径；

requests：当前已完成的请求数量；

fails：当前失败的数量；

Median：响应时间的中间值，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；

Average：平均响应时间，单位为毫秒；

Min：最小响应时间，单位为毫秒；

Max：最大响应时间，单位为毫秒；

Content Size：所有请求的数据量，单位为字节；

reqs/sec：每秒钟处理请求的数量，即QPS；

 

Chrats标签中，有三个图标

Total Requests per Second：每秒钟的请求数

Response Time：响应时间表

Number of Users：用户增长情况

 

 总结一下流程：

1.安装locust

2.编写脚本

3.进入源码文件的目录

4.执行：locut -f 文件名.py --host=http://xxx.xx.com

5.打开浏览器，访问：http://localhost:8089，配置，运行。