排序五:希尔排序
希尔排序(Shell Sort)也是插入排序的一种。也称为缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。
基本思想:
将待排序列划分为若干组,在每一组内进行插入排序,以使整个序列基本有序,然后再对整个序列进行插入排。
再从百度上贴个示例:
希尔增量:
希尔增量是指希尔提出了一种冲破二次时间屏障的算法。
Donald Shell 提出了一种冲破二次时间屏障的算法Shellsort(希尔排序),在希尔排序中希尔给出了一组增量序列:ht = N / 2, h[k] = h[k+1] / 2,即 {N/2, (N / 2)/2, ..., 1},这个序列就叫做希尔增量。这个是编写希尔排序时最常用的序列,但却不是最好的。其余的增量序列还有Hibbard:{1, 3, ..., 2^k-1},Sedgewick:{1, 5, 19, 41, 109...}该序列中的项或者是9*4^i - 9*2^i + 1或者是4^i - 3*2^i + 1。使用不同的增量对希尔排序的时间复杂度的改进将不一样,甚至一点小的改变都将引起算法性能剧烈的改变。
优劣:
1. 不需要大量的辅助空间,和归并排序一样容易实现。
2. 希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关,例如希尔增量时间复杂度为O(n²),而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为O(),希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。
3. 希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn)),因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据排序不是最优选择。
4. 希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多,而快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。
代码1 :
#include <stdio.h> void println(int array[], int len) { int i = 0; for(i=0; i<len; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n"); } void swap(int array[], int i, int j) { int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } void ShellSort(int array[], int len) // O(n*n) { int i = 0; int j = 0; int k = -1; int temp = -1; int gap = len; do { gap = gap / 3 + 1; for (i=gap; i<len; i+=gap) { k = i; temp = array[k]; for (j=i-gap; (j>=0) && (array[j]>temp); j-=gap) { array[j+gap] = array[j]; k = j; } array[k] = temp; } } while (gap > 1); } int main() { int array[] = {21, 25, 49, 25, 16, 8}; int len = sizeof(array) / sizeof(*array); println(array, len); ShellSort(array, len); println(array, len); return 0; }
#include<stdio.h> #include<math.h> #define MAXNUM 10 void main() { void shellSort(int array[],int n,int t);//t为排序趟数 int array[MAXNUM], i; for (i=0; i<MAXNUM; i++) scanf("%d",&array[i]); shellSort(array, MAXNUM, int(log(MAXNUM+1)/log(2)));//排序趟数应为log2(n+1)的整数部分 for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("%d ",array[i]); printf("\n"); } //根据当前增量进行插入排序 void shellInsert(int array[],int n,int dk) { int i,j,temp; for (i=dk; i<n; i++) { //分别向每组的有序区域插入 temp = array[i]; for(j=i-dk; (j>=i%dk) && array[j]>temp ;j-=dk)//比较与记录后移同时进行 array[j+dk]=array[j]; if(j!=i-dk) array[j+dk]=temp;//插入 } } //计算Hibbard增量 int dkHibbard(int t,int k) { return int(pow(2,t-k+1)-1); } //希尔排序 void shellSort(int array[],int n,int t) { void shellInsert(int array[],int n,int dk); int i; for(i=1;i<=t;i++) shellInsert(array,n,dkHibbard(t,i)); }